Codex Persistent Mode 是什么？公开代码与使用限制
Codex Persistent Mode 的公开代码说明了什么？区分 8 月报道、后续任务与休眠机制，核对权限、记忆和费用边界；代码存在不等于产品已经普遍开放。
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WorkBuddy 是什么：腾讯 AI 工作台到底能做什么？
WorkBuddy 是把自然语言任务转成文件、报告、分析和代码的桌面 AI 工作台。本文解释它适合什么，以及不适合什么。
WorkBuddy 长程项目实践：从专家路由到可验证交付
围绕 WorkBuddy 的专家协作和项目空间，设计一套不会丢失溯源和控制权的多步骤工作流。
Agent 明明运行在受限环境里，为什么还有可能访问宿主机？
设置 workspace-write 后，Agent 本应只能修改项目目录。本文用可视化链路解释旧 Bubblewrap 配置为何仍能看到宿主进程、/proc 路径如何暴露另一份文件视图，以及怎样升级到含修复的版本、完成无破坏检查，并确认网络和其他沙箱后端仍有哪些边界。
多模态Agent的上下文预算，为什么一遇到截图就漂移?
Agent 连续处理截图时，模型窗口可能没有变化，压缩账本却低估了视觉历史。本文解释图片如何变成任务状态、漏算怎样改变压缩后的保留边界、为什么长上下文不能自动修好这件事，以及日志必须记录哪些图片成本、裁剪结果和实际请求大小，才能判断多模态 Agent 究竟留下了什么。
SandBase CLI 中文指南：一个 MCP Bridge 连接 25 种 AI 客户端
使用开源 SandBase CLI 连接 Codex、Claude Code、Cursor、Gemini CLI 等 25 种客户端，通过六个 MCP 工具访问 2,000+ AI 模型与 API。
Claude Tag：Anthropic 把 AI 队友放进了你的 Slack
Claude Tag 让团队在 Slack 频道里 @Claude 委派任务。多人协作、持久记忆、主动跟进、异步执行。Team 和 Enterprise 可用。
Gemini 3.7 Flash：降价 50%，编码优先（2026 年 8 月）
Gemini 3.7 Flash 以 $0.75/$3.75 每百万 token 发布，比 3.6 Flash 便宜一半。100万上下文、多模态、可调思维、强工具调用。
Grok Bot：xAI 发布永不下线的 AI 队友（$120/席位/月）
SpaceXAI 发布 Grok Bot：AI Agent 拥有自己的云电脑、登录凭证和持久状态，像人类一样登录应用工作。Beta 版 $120/席位/月。
DeepSeek Harness（2026）：安装、插件与生产限制
DeepSeek Harness 安装与评测：介绍 npx 用法、插件架构、API 限制，以及生产前可以安全测试的范围。
DeepSeek Harness vs Claude Managed Agents（2026）
DeepSeek Harness 对比 Claude Managed Agents。开源可组合插件 vs 托管基础设施，架构差异、取舍和选型建议。
DeepSeek V4 Pro 正式版上线：2%的价格追平顶尖性能
DeepSeek V4 Pro 0813 正式版上线，1.6万亿参数 MoE，490亿激活，100万上下文，定价仅为 Claude Fable 5 的2%。
抖音用户搜索API教程：按关键词查找创作者
抖音用户搜索 API 教程：通过 SandBase 统一 `/v1/run` 接口按关键词查找创作者，附 curl、Python 示例，适用于 KOL 发现和监控。
ElevenLabs 配音API：AI视频翻译教程
学习如何通过 SandBase 使用 ElevenLabs 配音 API，自动将视频和音频内容翻译并重新配音为 29+ 种语言。
Humanize Writing API：让AI文本读起来像人写的
Humanize Writing API 一次调用把 AI 文本改写成自然人味。$0.01/次，无需 prompt，附实测数据和代码示例。
Instagram 用户ID查询API使用教程
详细教程：如何通过 SandBase 统一API将 Instagram 用户名转换为用户ID，以及反向查询。包含 curl 和 Python 代码示例，适用于自动化、数据分析和 AI Agent 工作流。
前沿AI模型，哪些值得买单？
工程团队AI模型支出评估实用指南——不只是哪个模型最好，而是如何衡量模型在你的工作负载上的真实价值。
MCP 无状态迁移实战指南：2026-07-28 规范
手把手教你将 MCP 服务器从会话模型迁移到全新的无状态 2026-07-28 规范。包含前后对比代码、迁移清单和常见问题解答。
Muse Glimmer：笔记本可跑的30B开放模型
Meta 发布 Muse Glimmer 30B 开放权重模型家族，专为笔记本电脑和消费级设备设计，将前沿 AI 能力带到端侧。
Agent Plugins：可移植插件标准全解析
Agent Plugins 是全新的开放标准，为 AI agent 插件定义了统一的可移植包格式。一次打包，所有客户端通用。了解 plugin.json、skills 和 MCP servers 如何协同工作。
2026 开源权重 LLM 推荐：AI Agent 成本与自托管
2026年8月 Open Weights（开源权重）LLM 与 AI Agent 选型：对比 DeepSeek V4、openPangu-2.0-Pro、Llama 4 Maverick 的成本、上下文、基准和自托管场景。
Workers：MCP v2 的天然归宿
Cloudflare 无服务器平台如何成为无状态 MCP 服务器的最佳部署方案，涵盖 SDK 更新与零配置弹性扩展。
Cursor/Windsurf/Claude Code 对比
2026 年 Cursor、Windsurf、Claude Code 三大 AI 编码工具全面对比：IDE 集成、Agent 自主性、模型灵活度、多文件编辑、MCP 支持与定价，附每种使用场景推荐。
Duolingo 的生产级 Agent 平台架构解析
Duolingo 如何用 Temporal 工作流引擎和声明式 Agent 定义，构建支持多运行时的共享 Agent 平台，解决团队重复造基础设施的问题。
GitHub Copilot Agent Mode（2026）：设置、价格、MCP 与限制
GitHub Copilot Agent Mode 使用指南：了解 Microsoft Agent Framework 架构、.NET/Python 集成、权限、MCP 工具和限制。
MCP 无状态化：Google 重塑 Agent 基础设施
Google 主导了 MCP 协议自发布以来最大的规范变更——彻底移除有状态会话。2026-07-28 规范如何让 MCP 真正适配云原生架构。
Muse Spark 1.2 vs Claude Sonnet 5：Coding Agent 对比
Muse Spark 1.2 与 Claude Sonnet 5 编程 Agent 对比：比较 Subagent、代码质量、速度、成本、基准测试和适用工作流。
AWS Bedrock AgentCore Runtime Instances：定价与部署
AWS Bedrock AgentCore Runtime Instances 指南：了解持久化 EC2 Agent、14 天会话、GPU、定价、部署和多 Agent 使用场景。
openPangu-2.0-Pro：华为505B开源模型
华为发布 openPangu-2.0-Pro——505B 参数 MoE 开源大模型，全程使用昇腾 910B NPU 训练。架构解析、算力主权意义、以及对性能声明的客观评估。
Muse Code：Meta 的终端编程 Agent 实测
Meta 发布 Muse Code 终端编程 agent（beta），基于 Muse Spark 1.2 模型。异步后台 agent、事件日志运行时、24 小时 GPU kernel 优化。
DeepSeek V4 Flash：$0.28 干翻旗舰
DeepSeek V4 Flash 0731 正式发布：Terminal-Bench 82.7、DeepSWE 54.4，9 项 Agent 基准全面超越 V4-Pro-Preview。284B/13B MoE 架构，1M 上下文，MIT 开源，$0.14/$0.28 每百万 token。
MCP 变无状态了：2026-07-28 新规范深度解读
MCP 协议在 7 月 28 日去掉了 session，变成无状态。这篇文章解读改了什么、为什么重要、以及怎么迁移你的 MCP Server。
MCP Protocol 详解：AI Agent 工具标准协议
MCP Protocol 让 AI Agent 用标准方式发现和调用工具。本文讲解工作原理、如何搭建 MCP Server、以及 2026 年的生态现状。
Qwen 3.7 Max：阿里 Agent 旗舰，2026 年中最强性价比
Qwen 3.7 Max 是阿里的 Agent 旗舰模型：1M 上下文、SWE-Pro 60.6、Terminal-Bench 69.7。性能追平西方前沿，价格只有 Claude Opus 的 1/20。本文详解 benchmark、定价与实战用法。
Qwen 3.8 Max：阿里巴巴 2.4T 多模态旗舰模型全面解析
Qwen 3.8 Max 是阿里巴巴 2.4 万亿参数多模态旗舰模型，支持 1M 上下文、MoE 架构，Arena.AI 排名第二。本文详解规格、定价及 SandBase 接入方式。
Anthropic Prompt Caching 定价拆解：5 分钟 vs 1 小时
Anthropic 两档 cache：5 分钟（1.25x 写入, 0.1x 读取）和 1 小时（1.5x 写入, 0.1x 读取）。Agent 场景怎么选，含费用对比。
2026 最佳百万上下文 Agent 模型
2026 年百万上下文 Agent 模型横评：Opus 5、Sonnet 5、Kimi K3、GPT-5.6 Sol，按推理/速度/成本/生态四维度打分排名。
2026 最佳抖音数据 API：服务、价格与对比
2026 年抖音数据 API 对比：评估服务覆盖、价格、可靠性、同步/异步设计、鉴权和 AI Agent 开发者场景。
2026 最佳自主 Agent 模型
2026 年自主 Agent 的分层模型推荐：规划、执行、分类分别用什么模型，怎么级联路由。
用 OpenAI SDK 搭社媒监控 Agent
用 OpenAI SDK 做 LLM 分析 + requests 直接调 SandBase 社媒数据 API 搭建社交监控 Agent。完整代码教程。
中国社交电商数据：Agent 的机会窗口
中国社交电商市场超 7000 亿美元，是 AI Agent 最大的未渗透机会。结构化数据访问是瓶颈。本文深度分析数据格局与 Agent 机会。
Claude Opus 5 价格（2026）：API 成本、1M 上下文与限制
Claude Opus 5 价格与评测：2026 年 1M 上下文、输入/输出每百万 Token 5/25 美元、API 限制、自适应思考与 Opus 对比 Sonnet。
Claude Sonnet 5：2026 Agent 的主力模型
Claude Sonnet 5 是许多 2026 Agent 的实用起点：1M 上下文、强代码和推理能力，标价为每 MTok 输入/输出 2/10 美元。本文说明什么时候升级到 Opus 5。
费用看板 Agent（Anthropic SDK 教程）
用 Anthropic SDK 在 SandBase 上构建自监控 Agent：追踪每次 API 调用的 token 用量和成本，产出日/周费用报告，实现预算控制。
GPT-5.6 发布：Luna、Sol、Terra 三系解读
OpenAI 把 GPT-5.6 拆成三个家族：Luna 主创意、Sol 主推理（1.05M 上下文）、Terra 主速度。各变体适用场景全解。
GPT-5.6 vs Claude 5：Agent 工作负载怎么选
GPT-5.6 和 Claude 5 在 agent 场景走不同路线。速度和变体灵活性 vs 推理深度和工具调用稳定性。按场景给选型建议。
Kimi K3：月之暗面的百万上下文新秀
Kimi K3 来自月之暗面，1M token 上下文，定价远低于 Claude 5 和 GPT-5.6。Agent 工作负载的性价比之选。
多模态 Agent + Artifacts（E2B 沙盒）
教程：构建多模态 Agent，用 Seedream 生成图片、写分析代码、在 E2B 沙盒中执行、产出报告 Artifact。展示 SandBase 生态组合：多模态模型 + 沙盒 + LLM 一体化工作流。
RAG 成本结构拆解：嵌入 + 搜索 + LLM
教程式 RAG 管道成本分解：嵌入、搜索和 LLM 三层组件的真实数字。100 万文档的计算、优化策略、以及 RAG 何时比长上下文更划算。
社媒数据 API vs 爬虫：Agent 怎么选
从架构视角对比结构化 API 与爬虫两条技术路线：可靠性、合规性、成本、延迟、数据覆盖五个维度的深度分析，帮助 Agent 开发者做出正确选择。
为什么数据 API 默认应该是 sync-only
工程观点文章：为什么同步设计是数据 API 服务 AI Agent 的正确默认。基于 571 个操作的实战经验，分析取舍、架构影响和 async 真正必要的场景。
从零搭一个抖音竞品监控 Agent
端到端教程：搭一个每天自动跟踪竞品抖音账号、检测新视频、生成分析简报的 Agent，月费不到 $1.20。
抖音数据 API：SandBase 提供 310 个接口
抖音数据 API 已接入 SandBase：310 个接口覆盖搜索、创作者分析、视频、热榜和星图达人，并通过统一 /v1/run 调用。
2026 LLM API 定价全指南
2026 年 LLM API 实用定价参考：GPT-4o、Claude、DeepSeek、Gemini 的 input/output/cache 费率及真实场景费用计算。
按次 vs 按 Token：Agent 怎么选
两种定价模式对比：什么时候 $0.001 一次的数据 API 比让 LLM 自己搜便宜 10 倍，以及怎么在一个 agent 里混用两者。
搭个舆情监控 Agent：微博 + 抖音
教程：搭一个每 15 分钟巡检微博热搜和抖音热榜的 Agent，LLM 判断相关性后 webhook 告警，月费约 $36。
2026 社媒数据 API 选型：Agent 能用的有哪些
从 Agent 视角盘点 2026 年社媒数据获取方式：结构化 API、爬虫、代理、官方平台，各自适合什么场景。
微博 + 小红书数据接口上线 SandBase
SandBase 生态新增 64 个微博 + 36 个小红书数据接口，覆盖热搜、用户动态、蒲公英达人分析、商品推荐等。
用 Agent 自动筛小红书 KOL
教程：搭一个 10 分钟筛完 200 个小红书博主的 Agent，含互动评分、内容匹配、粉丝质量分析，总费用不到 $6。
2026 最佳 AI Search API：Agent 工作流对比
2026 年 AI Search API 对比：评估 Exa、Tavily、Firecrawl、SerpAPI、Google、Brave 的搜索质量、抓取、成本和开发者场景。
Exa Search on SandBase.ai：从搜索 API 到 Agent Service
Exa Search 已接入 SandBase 生态，帮助 Agent 把 AI-native 语义搜索连接到公司调研、竞品监控、线索研究和 FDE 交付。
Exa Search vs Tavily vs Firecrawl vs SerpAPI：2026 年 Agent 搜索 API 怎么选
对比 Exa Search、Tavily、Firecrawl、SerpAPI 和 Google Custom Search，帮助 Builder 为 AI Agent 工作流选择搜索与网页数据能力。
2026 最好的 AI Agent Sandbox
对比 Blaxel、Daytona、E2B 和 SandBase 在 2026 年的 AI Agent sandbox 定位：代码执行、工作空间和生产运行边界。
2026 最好的 MCP Server
对比 2026 年值得关注的 MCP server 和 agent tool infrastructure：Composio、Zapier MCP、Arcade、Workato、Pipedream。
AI Agent 的工具调用前授权
工具调用前授权会在 AI Agent 执行动作前检查权限，控制它能读什么、跑什么、改什么，以及循环何时停止。
生产级 Agent 的 MCP 执行边界
MCP execution boundaries 帮助生产级 AI Agent 安全使用工具。本文解释工具接上之后，还需要控制哪些执行边界。
SandBase 产品更新：更清晰地走向 Agent Infrastructure Layer
SandBase 产品更新：Agent-first 官网表达、模型 registry、runtime 示例、状态页和开源 agent infrastructure 资产的近期进展。
30 天，让一个 AI 基础设施项目变得可被发现
SandBase 30 天公开运营复盘：技术内容、开源资产、社媒分发、社区互动和搜索可见性的第一轮基线。
生产级 AI Agent 为什么需要一个 Runtime 层
Agent runtime 层是夹在框架和模型之间的生产基础设施。它决定了持久性、隔离和恢复能力，本文讲清楚它是什么、怎么搭。
n8n vs Dify：该选哪个 AI Agent 平台（2026）
2026 年 n8n 和 Dify 对比：自动化优先 + AI 的平台 vs AI 优先的 Agent 平台。构建 Agent 和工作流该选哪个。
LiteLLM vs OpenRouter：该选哪个模型网关（2026）
2026 年 LiteLLM 和 OpenRouter 对比：自托管开源网关 vs 托管路由市场。哪个模型网关适合你的 Agent 技术栈。
Dify vs LangGraph：可视化还是代码优先 Agent（2026）
2026 年 Dify 和 LangGraph 对比：可视化工作流构建器 vs 代码优先的图编排。哪个 Agent 框架适合你的团队和用例。
vLLM vs SGLang（2026）：哪个推理引擎更好？
vLLM 与 SGLang（2026）对比：哪个更适合 LLM Serving 和 AI Agent？比较吞吐、延迟、前缀缓存、OpenAI API 兼容性与部署场景。
2026 AI Agent 基础设施技术栈全景
2026 年 AI Agent 基础设施技术栈地图：推理引擎、模型网关、Agent 框架、开发环境，每一层该用什么工具。
Coder 详解：为开发者和 Agent 提供安全环境
Coder 是什么、它如何为开发者和 AI Agent 提供受治理的云工作空间，以及 2026 年企业级 Agent 部署为什么需要这层基础设施。
Dify 详解：可视化 Agent 工作流平台
Dify 是什么、它的可视化工作流构建器如何服务 Agent 开发，以及 2026 年它在 Agentic AI 技术栈中的位置。
DeerFlow 详解：字节跳动的长周期 SuperAgent Harness
DeerFlow 是什么、字节跳动如何构建开源 SuperAgent Harness 处理多小时任务，以及 'harness' 对 2026 年 Agent 基础设施的意义。
LangChain 与 LangGraph 详解：Agent 框架技术栈
2026 年 LangChain 和 LangGraph 的定位，LangGraph 基于图的 Agent 编排如何工作，以及何时选它 vs 新兴替代品。
LiteLLM 详解：Agent 的开源模型网关
LiteLLM 如何作为 100+ LLM 供应商的开源代理工作，它的路由和成本追踪能力，以及为什么 2026 年每个 Agent 技术栈都需要模型网关。
Mastra 详解：TypeScript 优先的 AI Agent 框架
Mastra 是什么、Gatsby 团队如何打造 TypeScript 原生 Agent 框架，以及它对 JS/TS 开发者在 2026 年构建 Agent 的意义。
n8n 详解：Agent 开发者的 AI 工作流自动化平台
n8n 是什么、它的 70+ AI 节点如何赋能 Agent 工作流，以及 2026 年何时选它而不是 Dify 或代码方案。
SGLang 详解：为 Agent 打造的低延迟推理引擎
SGLang 的工作原理、RadixAttention 如何给 Agent 带来更快的前缀复用，以及 2026 年何时选它而不是 vLLM。
vLLM 详解：Agent 技术栈的推理引擎
vLLM 的底层原理、PagedAttention 为什么对 Agent 工作负载至关重要，以及它在 2026 年生产级 Agent 基础设施中的位置。
Warp 详解：Agentic 开发环境
Warp 2.0 是什么、它如何从 AI 终端演变为 agentic 开发环境，以及 2026 年它对使用 coding agent 的开发者意味着什么。
Claude Opus 4.7 做 Agent：为什么它是 2026 的编码之王
实测 Claude Opus 4.7 做 AI Agent：SWE-bench 成绩、它在编码任务上真正强在哪、成本多少、以及什么时候该换便宜模型。
DeepSeek V4：给 Agent 的 1M 上下文开源 LLM（2026）
DeepSeek V4 以 MIT 许可、前沿模型零头的价格提供 1M token 上下文窗口。这个巨大窗口什么时候对 Agent 真有用，什么时候是陷阱。
Gemini 3.5 Flash 做 Agent：又快又便宜，什么时候用它
Google 的 Gemini 3.5 Flash 用一点推理深度换来速度和成本上的大赢。快模型什么时候是 Agent 的正确选择，什么时候会悄悄坑你。
GLM-5.1：登顶 SWE-bench Pro 的开源权重模型
智谱的 GLM-5.1 在 2026 年拿下开源权重模型的 SWE-bench Pro 头名。这个 benchmark 到底测什么、GLM-5.1 的定位、以及怎么把它当编码 Agent 用。
Kimi K2.6 做 Agent：万亿参数开源权重实测
Moonshot 的 Kimi K2.6 是为 Agent 而生的 1T 参数开源 MoE 模型。它真正擅长什么、万亿参数在哪有用在哪没用、以及怎么接进 Agent loop。
2026 最佳开源权重 LLM 做 AI Agent（横评）
2026 年值得当 AI Agent 跑的开源权重 LLM 正面对决指南：Kimi K2.6、DeepSeek V4、GLM-5.1、Qwen 3.6。工具使用、上下文、编码还是成本，分别选谁。
生产 AI Agent 的护栏：一份能落地的指南
给在生产里跑代码、调工具的 AI Agent 的真护栏：输入校验、动作白名单、沙箱、成本上限、人在回路。附可以直接上线的模式。
Qwen 3.6 做 Agent：阿里高效开源工作马
Qwen 3.6 是阿里的开源 LLM，体量不大却在 SWE-bench 上越级打怪。为什么对 Agent 来说，一个更小更高效的模型常常是比巨型模型更聪明的默认。
5 个 Agent 设计模式：又稳又省钱
五个能让 AI Agent 既可靠又便宜的设计模式：ReAct、Plan-and-Execute、Reflection、Router、Tool-First，每个都讲清取舍。
AI Agent Observability：日志、Tracing 与 Debugging 指南
AI Agent Observability 指南：记录结构化日志、分布式 Trace、工具 Span、Token 成本和回放数据，定位生产 Agent 故障。
AutoGen vs CrewAI：2026 年多智能体框架谁更强？
AutoGen 与 CrewAI 多智能体框架 2026 年正面对比：架构、开发体验、成本，以及各自该在什么场景下选用。
自主 AI Agent 为什么离不开安全沙箱
会跑代码和 shell 命令的自主 AI Agent 必须隔离。讲清生产环境为什么沙箱不可妥协、有哪些隔离级别，以及怎么选。
2026 年 Agent 开发最佳 AI 沙箱对比
2026 年 Agent 开发的 AI 沙箱对比：E2B、Modal、Daytona 和自托管方案。冷启动延迟、隔离模型、定价，并给出该选哪个的建议。
30 分钟搭一个数据分析的自定义 MCP 服务器
搭一个自定义 MCP 服务器，让任意 AI Agent 在你的 CSV 和数据库上跑数据分析。完整可运行的 TypeScript 实战，含工具、schema 和错误处理。
用反思机制构建会自我纠错的 AI Agent
如何用反思模式和持久记忆构建会自我纠错的 AI Agent。一个可运行的 Python 循环，Agent 批判自己的输出、修正错误并记住它们。
Claude Sonnet 4 vs GPT-4o：Agent 该用哪个？
Claude Sonnet 4 vs GPT-4o 做 AI Agent 的对比：工具调用可靠性、长上下文表现、成本和延迟。2026 年什么 Agent 该选哪个模型。
拆解 OpenHands：AI 编码 Agent 怎么执行代码
拆解开源 AI 编码 Agent OpenHands 如何规划、改文件、在沙箱里跑代码。事件流循环、动作-观察循环，以及为什么隔离才是全部关键。
MCP vs Function Calling：工具集成该用哪个
讲清 AI Agent 的 MCP vs function calling：它们解决的是同一问题的不同层。各自何时用、怎么组合，以及大多数团队忽略的 token 成本取舍。
Agent 记忆架构对比：向量 vs 图谱 vs 情景记忆（2026）
对比 2026 年三种 Agent 记忆架构——向量召回、知识图谱、情景缓冲——附真实延迟数据、失败模式和选型决策指南。
2026 年最好的 10 个开源 AI Agent 框架（排名）
2026 年最好的 10 个开源 AI Agent 框架排名指南，附诚实的取舍分析、理想使用场景，以及每个框架的短板。
Claude Code vs Codex vs OpenClaw：编码 Agent 对比（2026）
2026 年 Claude Code vs Codex vs OpenClaw 对比：代码库理解、SWE-bench 分数、终端工作流，以及哪个终端编码 Agent 适合你。
把 MCP Server 接入你的 Agent：实战指南（2026）
2026 年把 MCP Server 接入 AI Agent 的实战指南：传输方式、连接生命周期、真实配置，以及那个烧 token 的 schema 膨胀坑。
Cron 驱动的 Agent：你睡觉时自动运行的工作流
2026 年怎么建按计划自主运行的 cron 驱动 AI Agent：架构、幂等性和失败处理，以及常驻自动化的成本陷阱。
Hermes Agent vs OpenClaw：2026 年最火的两大 AI Agent 框架深度对比
深度对比 Hermes Agent 和 OpenClaw，2026 年增长最快的两个开源 AI Agent 框架，涵盖架构、记忆系统、可扩展性和最佳使用场景。
Hermes 自我进化 Agent 的循环到底怎么工作的（2026）
拆解 Hermes Agent 2026 年的自我进化循环：技能生成机制、它到底持久化了什么、以及那个 40% 任务提速从哪来。
深入 OpenClaw：冲到 25 万 Star 的架构（2026）
OpenClaw 架构拆解：三层管道、七阶段 agentic loop，以及一个自托管聊天网关为什么成了史上增长最快的仓库之一。
多渠道 AI Agent：一个 Agent 跑遍 Slack、Discord、WhatsApp
2026 年怎么让一个 AI Agent 跑遍 Slack、Discord、WhatsApp：网关模式、会话身份、各渠道怪癖，以及没人提醒你的状态同步问题。