微博 + 小红书数据接口上线 SandBase

先说结论 — 新增 100 个社媒数据接口：微博 64 个（热搜、公开时间线、App 级用户数据，全部 $0.001/次）和小红书 36 个（蒲公英博主分析、笔记详情、商品推荐，$0.001-$0.02/次）。两个平台都走 /v1/run 统一契约。

两个平台，两种完全不同的数据性质。微博是中国的实时公共广场——突发新闻、热门观点、品牌危机最先在这里爆发。小红书是中国的消费决策引擎——产品评测、生活方式内容、KOL 推荐直接驱动购买行为。

一个同时监控两者的 agent，能捕捉完整光谱：人们在说什么（微博）和人们在买什么（小红书）。

微博：64 个接口，3 个频道

频道	接口数	覆盖内容	价格
weibo/web-v2/*	23	热搜、话题趋势、公开帖子、用户时间线	$0.001
weibo/app/*	17	App 级用户数据、关系图谱、帖子详情	$0.001
weibo/web/*	10	传统 Web 端点、资料数据、评论线程	$0.001

微博的每一个操作都是 $0.001。没有分档，没有意外。

微博数据能让 agent 做什么

实时热点检测：weibo/web-v2/hot-search 返回当前热搜列表和话题热度分。Agent 每 15 分钟 poll 一次就能在一个周期内捕捉品牌提及、行业趋势或危机信号。

舆情抽样：热搜检测命中后，用 weibo/web-v2/topic-posts 拉该话题下的热门帖子，喂给 LLM 做情感分类。

竞品定位：追踪竞品在微博上的讨论。weibo/app/user-timeline 给你竞品官方微博的发帖历史；weibo/web-v2/post-comments 给你公众反应。

示例：品牌危机检测流程

import openai

client = openai.OpenAI(
    base_url="https://api.sandbase.ai/v1",
    api_key="sk-..."
)

# 第 1 步：检查热搜是否有品牌提及
hot_search = client.chat.completions.create(
    model="weibo/web-v2/hot-search",
    messages=[]
)

# 第 2 步：命中话题拉帖子
topic_posts = client.chat.completions.create(
    model="weibo/web-v2/topic-posts",
    messages=[],
    extra_body={"topic_id": "flagged_topic_id", "count": 20}
)

# 第 3 步：LLM 情感分析
analysis = client.chat.completions.create(
    model="anthropic/claude-sonnet-4",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": f"分析这些微博帖子对我们品牌的情感倾向：\n{topic_posts.choices[0].message.content}"
    }]
)

每个周期费用：1 次热搜 + 3 次话题帖子 + 1 次 LLM = 约 $0.015/周期。每 15 分钟跑一次：$1.44/天。

小红书：36 个接口，3 个频道

频道	接口数	覆盖内容	价格
xiaohongshu/app-v2/*	20	笔记详情、用户资料、搜索、商品推荐、收藏笔记	$0.001-$0.01
xiaohongshu/pgy/*	10	蒲公英达人平台：博主列表、详情、粉丝历史、活动数据	$0.02
xiaohongshu/web-v3/*	6	首页推荐、热门列表、趋势内容	$0.001-$0.01

小红书定价有两档：基础内容数据 $0.001-$0.01，蒲公英（小红书官方达人市场平台）数据 $0.02。

小红书数据能让 agent 做什么

KOL 筛选：xiaohongshu/pgy/blogger-list 按分类、粉丝范围、互动指标返回达人列表。xiaohongshu/pgy/blogger-detail 给每个创作者的深度分析。Agent 筛 200 个 KOL 花 $4。

内容趋势：xiaohongshu/web-v3/hot-list 看当前小红书上什么在火。配合 xiaohongshu/app-v2/search-images 找到你产品品类的视觉内容模式。

商品情报：xiaohongshu/app-v2/product-recommendations 揭示哪些商品和你的产品一起被推荐。xiaohongshu/app-v2/user-faved-notes 看什么内容被收藏（高意向信号）。

示例：单个 KOL 评估

# 获取博主概览和互动指标
curl -X POST https://api.sandbase.ai/v1/run \
  -H "Authorization: Bearer $SANDBASE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "xiaohongshu/pgy/blogger-detail", "blogger_id": "5f3a..."}'

# 获取粉丝增长趋势
curl -X POST https://api.sandbase.ai/v1/run \
  -H "Authorization: Bearer $SANDBASE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "xiaohongshu/pgy/blogger-fans-history", "blogger_id": "5f3a..."}'

每个 KOL 评估费用：2 次 PGY 调用 × $0.02 + 2 次内容调用 × $0.001 = $0.042/人。筛选 100 个候选人：$4.20。

跨平台场景

场景：新品上市监控

消费品牌发布新产品。Agent 同时监控两个平台：

平台	监控什么	端点	每天费用
微博	品牌热搜提及、帖子情感	hot-search + topic-posts	$0.10
小红书	产品相关笔记、竞品推荐	search + product-recommendations	$0.05
合计			$0.15/天 = $4.50/月

场景：KOL 投放效果追踪

KOL 活动上线后实时追踪表现：

指标	微博端点	小红书端点
帖子互动	weibo/web-v2/post-comments	xiaohongshu/app-v2/note-detail
受众反应	weibo/app/post-reposts	xiaohongshu/app-v2/note-comments
创作者涨粉	weibo/app/user-profile	xiaohongshu/pgy/blogger-fans-history

SandBase 加了什么

两个平台共享生态里所有能力的 runtime 编排：

• 一个契约：微博 GET 查询和小红书 POST body 都归一成 {"model": "...", ...params} 走 /v1/run
• 跨平台组合：一个 workflow 里调微博热搜 → 小红书商品搜索 → LLM 分析，不需要换 API 或鉴权方式
• 成本追踪：trace 里精确看到每个平台在每次 agent session 里花了多少钱
• Skill 复用：把”每日品牌健康检查（微博+小红书）“封装成一个可调用的 skill

局限

• 微博：64 个操作全部只读。发帖、私信需要微博官方 OAuth API。
• 小红书：36 个操作覆盖分析和内容发现，不包含账号管理。蒲公英数据 $0.02/次反映的是小红书自己达人平台的定价层级。
• 两者：通过第三方基础设施访问公开数据，非官方平台授权。数据新鲜度因端点而异：热搜近实时，历史分析可能滞后。

FAQ

微博数据定价和抖音比怎么样？

完全一样。64 个微博操作全部 $0.001/次——和 79% 的抖音操作相同。微博没有高价档，因为端点相对简单（主要是公开时间线和搜索数据，没有抖音那样的创作者深度分析）。

小红书蒲公英数据能看到什么？

蒲公英是小红书官方达人市场平台。PGY 数据包括：博主互动评分、粉丝画像、内容分类、活动历史、粉丝增长曲线。这和品牌在小红书自己平台上评估 KOL 时看到的是同一套数据。

能追踪一条小红书笔记的表现变化吗？

能。定期调 xiaohongshu/app-v2/note-detail 追踪点赞、评论、收藏和转发。$0.001/次的价格，每天追踪 50 条笔记花 $0.05。

微博和抖音的数据有重叠吗？

基本没有。它们覆盖不同平台、不同用户行为。微博是文字+观点优先（热门话题、评论、转发）。抖音是视频优先（创作者、互动指标、电商）。大部分监控 agent 两个都用。

完整的社媒数据方案选型可以看 社媒数据 API 选型指南。抖音专项覆盖看 310 个抖音接口上线。