
AI City Remix:用 Wikidata 和 OSM 自动核对 AI 写的城市脚本
给 AI City Remix 作品加一道可脚本化的事实核对:Wikidata 坐标、OpenStreetMap 名称、行政边界和带年份的说法,在维也纳和京都两份脚本上实测。
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给 AI City Remix 作品加一道可脚本化的事实核对:Wikidata 坐标、OpenStreetMap 名称、行政边界和带年份的说法,在维也纳和京都两份脚本上实测。
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Claude Code 接 DeepSeek V4.1-Flash-1017 怎么配?为什么漏设 Opus 槽位会按 V4 Pro 计费?我们用 6 道 Python 仓库题、24 次运行、隐藏测试判分,实测 Flash-1017 和 V4 Pro 的通过率、耗时和 token 成本。
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DeepSeek V4.1-Flash-1017 Python 教程:用 requests 通过 SandBase 调 deepseek/deepseek-v4.1-flash,含流式、工具调用、JSON Schema 输出、推理预算控制和错误处理,每段代码都真实跑过。
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Gemini 4 Argon API 调用教程:用 Python(requests 或 openai SDK)调用 google/gemini-4-argon,覆盖流式输出、函数调用、JSON Schema 结构化输出、图片输入、max_tokens 截断和错误重试,每段代码都实跑过。
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Gemini 4 Argon 提示词写法:拆解发布周 45 条创作者公开的动画、Three.js 3D 和模拟提示词,写了什么、漏了什么;在 SandBase 上跑极简与结构化提示词 A/B,附可复用模板。
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TikTok 视频刷量怎么查?从分享链接拿到视频 ID,调一次假播放量检测接口,逐块读懂 fake_score、estimated_fake_views 和各项预警。附 8 个品牌官方账号实测和 57 行 Python 脚本。
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Instagram ID 查用户名怎么做?把数字用户 ID 发给 SandBase 的 v3 接口,一次调用拿到当前用户名;再用 98 行 Python 脚本批量转换整张 CSV。附 18 个品牌账号实测、错误 ID 的返回和停用接口清单。
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TikTok 达人刷量审核 Agent 实战:输入达人账号,拉最近作品,逐条调用假播放量检测接口,在 Python 里汇总,再让 GPT-6 Luna 写一页审核备忘。用 Duolingo、NBA、Ryanair 三个品牌官方账号实测,附耗时、成本和踩坑。
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用 Python 搭一个 DataForSEO 关键词调研 Agent:拿关键词搜索量和难度、实时 SERP、竞品已排名的词,数字在代码里算,最后由 LLM 写计划。全部通过 SandBase 一个 Key 调用。
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用 Python 写一个跨平台选品 Agent:同一个商品词,查 TikTok Shop 商品、小红书笔记和商品、抖音视频,统计在代码里算,GPT-6.1 Sol 只负责写一页选品简报。
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用 Python 写一个跨平台比价 Agent:同一款商品同时查 Google 商品卡、亚马逊和 TikTok Shop 美国站,型号匹配在代码里做,拿不准的标题才交给 GPT-6 Luna,人工核对精确率 94%。
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商品评论分析 Agent 实战:抓 TikTok Shop 和小红书磁吸手机壳评论,LLM 打主题和情感,Python 统计。用 40 条人工标注对比 GPT-6 Luna 和 GPT-6.1 Sol 的准确率与成本。
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用 Python 写一个舆情监测 Agent:微博、知乎、B站三平台抓同一话题,大模型打立场和主题标签,代码做统计。再用 50 条人工标注对比 GPT-6 Luna 和 GPT-6.1 Sol 的准确率、成本与耗时。
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Claude Code 接入 SandBase MCP 的官方做法:用开源 CLI 一条命令装好,再看 12 次无头实测,覆盖小红书、抖音和生图三个任务的工具调用、通过率、耗时和成本。
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从用户级和项目级配置,到权限、凭证、测试和故障恢复,完整拆解 WorkBuddy MCP 接入。
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用 SandBase 将 X/Twitter 搜索、趋势、Tweet 详情和用户资料接入 AI Agent,覆盖采集、核验、缓存、重试与安全工具边界。
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抖音用户搜索 API 教程:通过 SandBase Model API 按关键词查找创作者,附 curl、Python 示例和 2026-10-01 实测结果,适用于 KOL 发现和监控。
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学习如何通过 SandBase 使用 ElevenLabs 配音 API,自动将视频和音频内容翻译并重新配音为 29+ 种语言。
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Humanize Writing API 一次调用把 AI 文本改写成自然人味。$0.01/次,无需 prompt,附实测数据和代码示例。
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Instagram 用户ID查询API教程:通过 SandBase 把用户名转换为数字ID、再把ID反查回用户名,附 curl、Python 代码和 2026-10-01 至 2026-10-04 的实测返回,适用于自动化和 AI Agent。
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手把手教你将 MCP 服务器从会话模型迁移到全新的无状态 2026-07-28 规范。包含前后对比代码、迁移清单和常见问题解答。
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手把手教你在 Agent 循环中实现 Anthropic prompt caching。包含完整 Python 代码、成本计算和高级缓存模式,帮助你将 Claude API 账单砍掉 60%。
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手把手教你用 Python 调用图生视频 API,将产品截图自动生成演示视频。包含 Kling、MiniMax、Luma 横评对比,附完整代码和成本核算。
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用 Python 搭一个抖音 + 微博品牌监控 Agent:requests 调 SandBase 公开数据 API(POST /v1/api),OpenAI SDK 负责 tool-calling 和情绪告警。完整代码、实测返回和按 token 单价算的成本估算。
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用 Anthropic SDK 在 SandBase 上构建自监控 Agent:追踪每次 API 调用的 token 用量和成本,产出日/周费用报告,实现预算控制。
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教程:构建多模态 Agent,用 Seedream 生成图片、写分析代码、在 E2B 沙盒中执行、产出报告 Artifact。展示 SandBase 生态组合:多模态模型 + 沙盒 + LLM 一体化工作流。
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教程式 RAG 管道成本分解:嵌入、搜索和 LLM 三层组件的真实数字。100 万文档的计算、优化策略、以及 RAG 何时比长上下文更划算。
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完整教程:搭建一个 Python Agent,4 分钟生成 5 条带评分的视频广告变体,单次成本 8 元——比外包便宜 160 倍。含异步轮询、LLM 评分、重试容错完整代码。
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端到端教程:搭一个每天自动跟踪竞品抖音账号、检测新视频、生成分析简报的 Agent,每天约 30 次数据调用。
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教程:搭一个每 15 分钟巡检微博热搜和抖音热门账号榜的舆情监控 Agent,LLM 判断品牌和行业相关性,命中后推送 Slack 告警。含完整代码、2026-10-01 实测返回和按 token 单价算的成本估算。
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教程:用公开的蒲公英和笔记数据搭一个小红书 KOL 筛选 Agent,按单篇平均互动、收藏占比、30 天涨粉和 LLM 内容匹配度排名。
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2026 年把 MCP Server 接入 AI Agent 的实战指南:传输方式、连接生命周期、真实配置,以及那个烧 token 的 schema 膨胀坑。
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