LangChain 与 LangGraph 详解：Agent 框架技术栈
2026 年 LangChain 和 LangGraph 的定位，LangGraph 基于图的 Agent 编排如何工作，以及何时选它 vs 新兴替代品。
SandBase Notes
SandBase 博客
关于 AI 智能体、模型路由以及构建生产级 AI 系统的洞察。
LiteLLM 详解：Agent 的开源模型网关
LiteLLM 如何作为 100+ LLM 供应商的开源代理工作，它的路由和成本追踪能力，以及为什么 2026 年每个 Agent 技术栈都需要模型网关。
Mastra 详解：TypeScript 优先的 AI Agent 框架
Mastra 是什么、Gatsby 团队如何打造 TypeScript 原生 Agent 框架，以及它对 JS/TS 开发者在 2026 年构建 Agent 的意义。
n8n 详解：Agent 开发者的 AI 工作流自动化平台
n8n 是什么、它的 70+ AI 节点如何赋能 Agent 工作流，以及 2026 年何时选它而不是 Dify 或代码方案。
SGLang 详解：为 Agent 打造的低延迟推理引擎
SGLang 的工作原理、RadixAttention 如何给 Agent 带来更快的前缀复用，以及 2026 年何时选它而不是 vLLM。
vLLM 详解：Agent 技术栈的推理引擎
vLLM 的底层原理、PagedAttention 为什么对 Agent 工作负载至关重要，以及它在 2026 年生产级 Agent 基础设施中的位置。
Warp 详解：Agentic 开发环境
Warp 2.0 是什么、它如何从 AI 终端演变为 agentic 开发环境，以及 2026 年它对使用 coding agent 的开发者意味着什么。
Claude Opus 4.7 做 Agent：为什么它是 2026 的编码之王
实测 Claude Opus 4.7 做 AI Agent：SWE-bench 成绩、它在编码任务上真正强在哪、成本多少、以及什么时候该换便宜模型。
DeepSeek V4：给 Agent 的 1M 上下文开源 LLM（2026）
DeepSeek V4 以 MIT 许可、前沿模型零头的价格提供 1M token 上下文窗口。这个巨大窗口什么时候对 Agent 真有用，什么时候是陷阱。