SandBase 博客

关于 AI 智能体、模型路由以及构建生产级 AI 系统的洞察。

OpenRouter Analytics API：建立按 Agent 计费与用量台账

OpenRouter 用量台账：核对缓存、供应商、模型与 Agent 工作流成本。

梳理 2026 年 AI Agent 技术栈：模型、API 网关、工具协议、Skills、编排与 Runtime，并说明每一层应该负责什么。

用 SandBase 连接 X 发现、官方来源核验和 LLM 证据包，搭建一套不会把社交媒体帖子当成发布事实的模型追踪流程。

从许可证、推理服务、评测、可观测性到回退路由，给出开放权重模型进入生产前的完整检查清单。

用 SandBase 组合 X 发现、模型推理和来源核验，同时保留证据、来源边界与人工审批的一套研究 Agent 模式。

用 SandBase 将 X/Twitter 搜索、趋势、Tweet 详情和用户资料接入 AI Agent，覆盖采集、核验、缓存、重试与安全工具边界。

设置 workspace-write 后，Agent 本应只能修改项目目录。本文用可视化链路解释旧 Bubblewrap 配置为何仍能看到宿主进程、/proc 路径如何暴露另一份文件视图，以及怎样升级到含修复的版本、完成无破坏检查，并确认网络和其他沙箱后端仍有哪些边界。

Agent 连续处理截图时，模型窗口可能没有变化，压缩账本却低估了视觉历史。本文解释图片如何变成任务状态、漏算怎样改变压缩后的保留边界、为什么长上下文不能自动修好这件事，以及日志必须记录哪些图片成本、裁剪结果和实际请求大小，才能判断多模态 Agent 究竟留下了什么。

Claude Agent SDK 安装与选型指南：覆盖 Python、TypeScript、定价、Agent 循环、权限、MCP、会话和生产网关。