WorkBuddy MCP 配置指南:连接工具,但别把整台电脑交给 Agent
从用户级和项目级配置,到权限、凭证、测试和故障恢复,完整拆解 WorkBuddy MCP 接入。
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OpenAI 开放 Codex Harness、CLI、SDK 与 App Server。本文从架构、ARC-AGI-3 实验、企业案例和安全边界解释:为什么 Agent 正在走出通用聊天框。
学习配置 GitHub 官方 MCP Server:工具集、只读模式、OAuth 与 lockdown 控制,安全接入 Copilot、Claude 和生产级 Coding Agent。
Agent Plugins 1.0 详解:GitHub Copilot 插件结构、VS Code 与 CLI 的可移植性、MCP/Skills 区别及测试边界。
DeepSeek Harness 从 rc.8 到 v0.1.1-rc.2 连续补齐原生图片、视觉模型、Files API、子代理 Bundle 与 Windows PTY。本文解释能力边界和升级风险。
使用开源 SandBase CLI 连接 Codex、Claude Code、Cursor、Gemini CLI 等 25 种客户端,通过六个 MCP 工具访问 2,000+ AI 模型与 API。
DeepSeek Harness 安装与评测:介绍 npx 用法、插件架构、API 限制,以及生产前可以安全测试的范围。
Agent Plugins 是全新的开放标准,为 AI agent 插件定义了统一的可移植包格式。一次打包,所有客户端通用。了解 plugin.json、skills 和 MCP servers 如何协同工作。
Lovable 从自然语言生成 React + Supabase 全栈应用。定价、Credit 机制、真实使用限制、和 Bolt/Cursor/v0 的对比。
Claude Code 是 Anthropic 的终端原生编码 Agent。本文覆盖工作原理、真实使用模式、费用和 2026 年的最佳使用场景。
MCP Protocol 让 AI Agent 用标准方式发现和调用工具。本文讲解工作原理、如何搭建 MCP Server、以及 2026 年的生态现状。
2026年10款最佳AI编程助手排名对比。涵盖自主Agent(Claude Code、OpenHands)和Copilot(Cursor、GitHub Copilot),包含定价、基准测试和真实评价。
手把手教程:构建 Agent 批量图像生成流水线——从产品描述到变体生成、自动评分、最佳选取,含并行处理、错误重试和成本追踪的完整 Python 代码。
深度解析 SandBase 上的 Cloudsway Search——为 AI Agent 设计的排序网络搜索 + 动态摘要 API,架构、场景、代码和与语义搜索的对比。
Cloudsway Search 与 Exa Search 详细对比——排序搜索 vs 语义匹配,何时用哪个,如何组合使用获得最大覆盖。
从架构视角对比结构化 API 与爬虫两条技术路线:可靠性、合规性、成本、延迟、数据覆盖五个维度的深度分析,帮助 Agent 开发者做出正确选择。
工程观点文章:为什么同步设计是数据 API 服务 AI Agent 的正确默认。基于 571 个操作的实战经验,分析取舍、架构影响和 async 真正必要的场景。
text-embedding-v4 实战深度解析——8192 token 上下文如何改变 RAG 架构设计、中英混合语料检索精度对比、成本计算、向量数据库选型、以及从 DashScope 迁移到 SandBase 的完整路径。
工程拆解:SandBase 如何把 571 个社媒 API(GET/POST/不同 body 类型)归一成一个 /v1/run 契约,含命名规则、body 包装和 fail-closed 校验。
2026 年 AI Search API 对比:评估 Exa、Tavily、Firecrawl、SerpAPI、Google、Brave 的搜索质量、抓取、成本和开发者场景。
对比 Exa Search、Tavily、Firecrawl、SerpAPI 和 Google Custom Search,帮助 Builder 为 AI Agent 工作流选择搜索与网页数据能力。
SandBase 30 天公开运营复盘:技术内容、开源资产、社媒分发、社区互动和搜索可见性的第一轮基线。
Warp 2.0 是什么、它如何从 AI 终端演变为 agentic 开发环境,以及 2026 年它对使用 coding agent 的开发者意味着什么。