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TikTok 达人刷量审核 Agent：投放前先筛一遍
TikTok 达人刷量审核 Agent 实战：输入达人账号，拉最近作品，逐条调用假播放量检测接口，在 Python 里汇总，再让 GPT-6 Luna 写一页审核备忘。用 Duolingo、NBA、Ryanair 三个品牌官方账号实测，附耗时、成本和踩坑。
阅读标签: #gpt-6-luna
模型对比
Claude Code 换模型实测：11 个模型跑 6 道编程题
Claude Code 换模型实测：通过 SandBase 把 Claude Code 接到 GPT-6.1 Sol、GPT-6 Luna、Kimi K3、Qwen3.8、DeepSeek V4 Pro 等 11 个模型，6 道 Python 仓库题各跑 2 次，用隐藏测试判分，对比通过率、轮数、耗时和按标价算的真实成本。
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模型对比
Agent 用便宜模型够不够？22 个模型分档实测
Agent 用便宜模型够不够实测：7 个厂商的 Flash、标准、Pro、Max 档共 22 个模型，17 道工具调用题各跑 3 次。GPT-6 Luna 51/51 全对，单任务成本约为 GPT-6.1 Sol 的 1/20。
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商品评论分析 Agent：TikTok Shop 和小红书评论自动归类
商品评论分析 Agent 实战：抓 TikTok Shop 和小红书磁吸手机壳评论，LLM 打主题和情感，Python 统计。用 40 条人工标注对比 GPT-6 Luna 和 GPT-6.1 Sol 的准确率与成本。
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舆情监测 Agent：微博、知乎、B站，便宜模型够不够用
用 Python 写一个舆情监测 Agent：微博、知乎、B站三平台抓同一话题，大模型打立场和主题标签，代码做统计。再用 50 条人工标注对比 GPT-6 Luna 和 GPT-6.1 Sol 的准确率、成本与耗时。
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