DeepSeek Search 与 Fetch API：是什么、要花多少钱

2026 年 10 月 17 日 DeepSeek 开放自研 Search 与 Fetch API，每千次 $0.75；在 Harness、Claude Code、Codex 中作为服务端工具调用，10 月 31 日前免费。它们能做什么、何时该用。

作者 Sophie Lin开发者工具

DeepSeek Search 与 Fetch API 封面；编辑插画

2026 年的大半年里，想让一个 DeepSeek agent 上网，意味着要外挂别人家的搜索 API：选一个服务商、管第二把 key、付第二份账单，还得指望它的排序正好是模型需要的。2026 年 10 月 17 日，DeepSeek 把自己的 Search 和 Fetch API 向所有人开放，背后是和消费端 App 同一套自研引擎，补上了这个缺口。第一个值得知道的数字是：用对方式调用，它们到月底之前是免费的。

这是一篇讲解，不是实测教程。我没有亲自调用这两个接口——它们是 DeepSeek 平台的能力，需要 DeepSeek API key，和我平时在 SandBase 上测的模型路由是两回事。下面写的是 DeepSeek 官方文档和开源 harness 对这两个工具的说明：它们做什么、花多少钱、在 agent 框架里怎么出现，以及该诚实承认的边界。

先说结论

  • DeepSeek 在 2026 年 10 月 17 日开放了两项网络能力：Search（查自研引擎）和 Fetch（抓取公开网页内容）。每项每千次调用 $0.75。
  • 在 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 里作为服务端工具调用时，两者对 DeepSeek API 用户在 2026 年 10 月 31 日 16:00 UTC 前免费，之后按次计价。
  • 引擎是 DeepSeek 自研的，索引数千亿网页，支持多语言、实时结果，并过滤 SEO 垃圾、GEO 操纵和低质 AI 内容。
  • 在 DeepSeek 开源 harness 里，面向模型的工具叫 web_search 和 web_fetch；fetch 返回状态码加有界、已解码的内容，并拒绝非公开地址、二进制数据和不支持的类型。
  • 这是 DeepSeek 平台的 API。SandBase 的角色在模型侧——你可以把 agent 的推理跑在 deepseek/deepseek-v4.1-flash 上——而不是这些搜索工具的代理。

到底发布了什么

DeepSeek 更新日志 的 10 月 17 日条目以这句话开头：“开放自研搜索 API”。描述对引擎说得很具体：这是一个 AI 原生的通用搜索引擎，索引数千亿网页，支持多语言搜索，实时返回结果。它还声称有质量过滤——筛掉 SEO 垃圾、GEO 操纵和低质 AI 生成内容——这对模型比对人更重要，因为模型会老老实实地把你喂给它的垃圾也总结一遍。

DeepSeek API 更新日志 2026 年 10 月 17 日条目，标题为开放自研搜索 API，描述一个索引数千亿网页的 AI 原生搜索引擎 DeepSeek 更新日志在同一天把自研 Search API 和 V4.1-Flash-1017 模型更新一起介绍（截图于 2026-10-17）。

这里是两项能力，不是一项。Search 接受一个查询，返回排序后的网页结果；Fetch 接受一个 URL，返回网页内容。它们互补：search 找到候选页面，fetch 把真正的正文拉下来，让模型去读，而不是靠摘要猜。DeepSeek 的发布说明把它们当作一对，计价也把它们当成两个独立的计量表。

价格，以及真正要紧的免费窗口

发布公告 把价格说得很直白：每个接口每千次调用 $0.75。作为对比，这和主流第三方搜索 API 处在同一区间，区别在于它和你的模型来自同一家厂商，不需要额外账号。

DeepSeek V4.1-Flash-1017 发布新闻，显示 Search 和 Fetch API 向所有人开放，每千次 0.75 美元，服务端工具调用在 10 月 31 日前免费 发布新闻写明每千次 $0.75 的价格，以及在 Harness、Claude Code、Codex 中服务端工具调用到 2026 年 10 月 31 日 16:00 UTC 前免费的窗口（截图于 2026-10-17）。

改变近期算账的那个细节是免费窗口。DeepSeek 说，在 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 里通过服务端工具发起的 Search 和 Fetch 调用，对 DeepSeek API 用户免费，计费从 2026 年 10 月 31 日 16:00 UTC 开始。“服务端工具”是关键词：模型在生成过程中决定搜索或抓取，平台替它执行调用，结果被折回响应里，你的代码不用单独再跑一趟。如果你现在就把搜索接进这几个 harness 之一，就能在本月余下时间零成本评估它，再决定计费开始后 $0.75 的价格值不值。

这是一个真正的评估窗口，不是永久免费层。如果你在给生产系统算账，就按每千次 Search $0.75、每千次 Fetch $0.75 来建模，把 10 月的零当作试用，而不是基线。一个每轮对话搜一次、抓三页的 RAG agent，在窗口关闭后每轮要花四次计费调用。

它在 agent 里怎么出现

今天用这两项能力最干净的方式，是把它们当作 harness 里面向模型的工具，而不是你自己编排的裸 REST。DeepSeek 的开源 deepseek-harness 仓库记录了它的形态：面向模型的工具叫 web_search 和 web_fetch，它们位于同一个 web 中间层之后，由一个策略统一管理服务商选择、错误和配置。

该文档里有几个值得你照着设计的行为。每个 search 请求只带一个查询;一个接受查询列表的消费者会把它拆成多个请求，所以三个查询的搜索是三次计费搜索，不是一次。fetch 工具抓取公开 HTTP(S) 页面，返回状态码加有界、已解码的内容，且不发送凭据。它把非 2xx 响应当作结果返回而不是抛错，并拒绝非公开地址、二进制数据和不支持的内容类型。最后这组规则是一道安全边界：用来防止 agent 被诱导去抓一个内网地址或一坨二进制数据。

我是在描述 DeepSeek 文档和仓库里的工具契约，不是我自己跑出来的结果。确切的请求和响应字段，权威来源是 DeepSeek 更新日志里链接的 Search 与 Fetch 指南;发布说明也指向 “API Guides - Search & Fetch” 查看用法细节。

DeepSeek 模型与价格页，显示 deepseek-flash 由 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 提供服务、1M 上下文窗口，以及页面导航里的 Search and Fetch Pricing 小节 DeepSeek 模型与价格页专门有一节 “Search & Fetch Pricing”，并确认 deepseek-flash 由 V4.1-Flash-1017 提供服务（截图于 2026-10-17）。

什么时候用，什么时候别用

当你要搭的 agent 本来就通过受支持的 harness 跑在 DeepSeek 模型上、又需要新鲜的通用网络信息时，就用 DeepSeek Search 和 Fetch。它的吸引力在于运维上的简单：一家厂商、一把 key、一份账单，还有一层为”喂模型”而非”给人读结果页”而调的搜索。垃圾和 AI 内容过滤在这里是个实在的理由，因为检索质量会给回答质量封顶。

有三种情况要更谨慎。如果你需要专门的索引——学术论文、代码、法律文书、某个国家的本地结果——通用网络引擎未必对，领域 API 可能排得更好。如果你已经在多个模型上统一用某个第三方搜索服务商，再加一条 DeepSeek 专属路径，会为了边际收益把技术栈拆散。如果你的工作负载是高频检索，在 10 月 31 日之后，先按每千次 $0.75 把账算清再决定;一个话多的 agent 能把它变成一笔不小的开销。

还有一个要直说的限制：因为它作为特定 harness（Harness、Claude Code、Codex）里的服务端工具跑得最好，你的框架选择和免费窗口是绑在一起的。如果你的技术栈不在其中，在假设同样免费条款适用之前，先在 DeepSeek 指南里确认独立 REST 路径及其价格。

SandBase 在哪一层

把层次分清楚。DeepSeek Search 和 Fetch 是你用 DeepSeek key 调的 DeepSeek 平台 API。SandBase 相关的角色在模型侧：你可以把 agent 的推理跑在 deepseek/deepseek-v4.1-flash 上——这个 id 现在指向 1017 checkpoint——通过一个 OpenAI 兼容接口，正如 Python 教程 所示。本文不声称 SandBase 代理了 DeepSeek 的搜索工具;如果你的 agent 需要上网，那次调用是在 DeepSeek 平台上、按它自己的条款发起的。

常见问题

DeepSeek Search API 多少钱？

每千次调用 $0.75，Fetch API 同价。在 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 里作为服务端工具发起的调用，对 DeepSeek API 用户在 2026 年 10 月 31 日 16:00 UTC 前免费，之后按次计价。

Search 和 Fetch 有什么区别？

Search 查 DeepSeek 自研引擎，为一个查询返回排序后的网页结果;Fetch 抓取某个公开 URL 的内容。典型 agent 先搜索找到候选页面，再抓取它想完整阅读的那几页。两者按两个独立计量表计费。

不用 harness 能用 DeepSeek Search 吗？

免费窗口和最简单的集成，都绑定在 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 里的服务端工具调用上。DeepSeek 在它的 Search 与 Fetch 指南里记录了这项能力;在依赖它之前，先确认独立请求格式以及免费条款是否适用于那条路径。

搜索引擎会过滤低质内容吗？

DeepSeek 表示它的引擎会过滤 SEO 垃圾、GEO 操纵和低质 AI 生成内容。这一点对 agent 尤其要紧，因为模型会把拿到的任何来源都总结一遍，检索质量会给回答质量封顶。这是 DeepSeek 的说法，本文不独立验证过滤效果。

这个在 SandBase 上能用吗？

本文把它当作 DeepSeek 平台的能力。SandBase 相关的落点是模型 deepseek/deepseek-v4.1-flash，用于 agent 的推理。搜索和抓取调用是在 DeepSeek 平台上、用 DeepSeek key 发起的。

写在最后

DeepSeek Search 和 Fetch 去掉了一块反复出现的管道：DeepSeek agent 过去必须外挂的那个独立网络搜索服务商。每项每千次 $0.75，价格很普通;真正让你现在就该评估、而不是以后再说的，是 10 月 31 日之前的服务端免费窗口。这个月明智的做法是：把 web_search 和 web_fetch 接进一个受支持的 harness，趁调用免费时拿你真实的问题去测检索质量，然后再决定计费开始后要不要继续用。至于坐在这个 agent 背后的模型，1017 更新 和 Python 教程 是接下来的两站。