Blog/模型介绍/

Claude Opus 5 价格（2026）：API 成本、1M 上下文与限制

Claude Opus 5 价格与评测：2026 年 1M 上下文、输入/输出每百万 Token 5/25 美元、API 限制、自适应思考与 Opus 对比 Sonnet。

作者 Evelyn Park
Claude Opus 5 价格、上下文窗口与 Agent 选型指南

先纠正一个会直接影响选型的数字：Claude Opus 5 不是旧版文章里写的每百万 Token 输入 15 美元、输出 75 美元。Anthropic 在 2026 年 7 月 24 日发布它时，公布的基础价格是 输入 5 美元、输出 25 美元。它支持 1M Token 上下文、同步 Messages API 最多 128K Token 输出，并提供自适应思考与可配置的 effort。

因此，Opus 5 仍然是溢价模型，但不能再用“比 Sonnet 贵 5 倍、几乎不该用”来概括。Anthropic 将它定位在复杂 Agent 编码与企业工作；当任务不需要这个能力上限时，速度更快、价格更低的 Sonnet 5 通常更合适。

先说结论

  • 高价值、长链路、需要判断与复核的编码或专业任务，可以优先评估 Opus 5。
  • Sonnet 5 的当前标价是输入 2 美元、输出 10 美元；Opus 5 的单价是它的 2.5 倍，而不是 5 倍。
  • 1M 是容量上限，不等于应该把未经筛选的整个仓库或文档库一次塞进 Prompt。
  • 生产选型要显式设置 effort，并在真实任务上同时测完成率、Token、延迟和总成本。
  • Claude 原生 API 的模型 ID 是 claude-opus-5；SandBase 文档中的调用名是 anthropic/claude-opus-5。

Claude Opus 5 规格速查

项目当前值
发布时间2026 年 7 月 24 日
Claude API IDclaude-opus-5
输入价格每百万 Token 5 美元
输出价格每百万 Token 25 美元
上下文窗口1M Token
同步请求最大输出128K Token
输入 / 输出模态文本、图像输入；文本输出
思考控制自适应思考与可配置 effort
Anthropic 表中的相对延迟Moderate
Fast modeAnthropic 称速度约为默认模式的 2.5 倍，价格为基础价的 2 倍

价格、可用区域和平台功能都可能变化。上表于 2026 年 8 月 23 日对照 Anthropic 的 Opus 5 发布公告与模型总览核验。

Anthropic 官方 Claude Opus 5 发布页面，发布日期为 2026 年 7 月 24 日 Anthropic 官方发布页，截图于 2026 年 8 月 23 日；页面标注的发布日期是 2026 年 7 月 24 日。

从 Opus 4.8 到 Opus 5，真正有用的变化

Anthropic 对 Opus 5 的描述是：在与 Opus 4.8 相同的基础 Token 价格下提升性能，重点覆盖软件工程、Agent 工作流、知识工作、科学任务和更强的自我验证。对工程团队来说，关键不是抽象的“更聪明”，而是多了几组可测试、可调节的控制：

  • 自适应思考：模型可以根据任务调整推理行为；
  • effort 设置：应用可以在能力、Token 消耗和时间之间做显式取舍；
  • 1M 上下文：容纳更大的工作集；
  • 128K 最大输出：明显高于旧文章错误写入的 4K–8K；
  • Fast mode：延迟值得额外付费时，可以选择更快的推理模式。

这些是需要在自己的系统中验证的能力，不是效果保证。厂商基准和客户案例能说明发布时的测试结果，却不能证明它一定适合你的代码库、工具链、权限模型或 Agent harness。

Opus 5 与 Sonnet 5 怎么选

Anthropic 当前模型表中，两者都是 1M 上下文、同步请求最多 128K 输出。主要差异在能力定位、价格和速度，而不是上下文窗口。

维度Claude Opus 5Claude Sonnet 5
定位复杂 Agent 编码与企业工作速度与智能的平衡
输入 / 输出价格$5 / $25 每 MTok$2 / $10 每 MTok
相对延迟ModerateFast
上下文 / 最大输出1M / 128K1M / 128K
更适合先测的任务困难且高价值、需要持续判断的任务高频编码、工具调用和一般生产任务

按标价计算，Opus 5 的输入和输出单价都是 Sonnet 5 的 2.5 倍。这仍然是一笔需要解释的溢价，但路由依据应该是任务价值和实测完成质量，而不是模糊的“困难 Prompt”。

Anthropic 当前模型总览，对比 Claude Opus 5 与其他 Claude 模型 Claude Platform 模型总览，截图于 2026 年 8 月 23 日。模型 ID、价格、上下文、输出限制和相对延迟应以实时页面为准。

哪些任务值得先测 Opus 5

“永远先调用便宜模型”不一定真的省钱。一次失败的迁移、漏掉的风险或返工的专业交付，成本可能远高于 Token 差价。下面三个条件同时成立时，可以把 Opus 5 放进首轮评估：

  1. 任务价值足以覆盖更高的模型成本。 例如复杂代码迁移、根因分析，或必须由专家验收的多步骤产物。
  2. 模型需要维持较长的工作链路。 不只是回答问题，而是规划、调用工具、检查结果、修订并验证。
  3. 评测能证明它有优势。 在相同 harness、工具、Prompt 和验收测试下，Opus 5 相对 Sonnet 5 或其他候选模型确实带来有意义的提升。

这不等于“把全代码库一次喂进去，模型就能理解全部依赖”。上下文容量无法保证召回、相关性判断和跨文件推理一定正确。仓库地图、检索、分阶段验证与测试仍然重要。

哪些任务更适合 Sonnet 5 或其他模型

当任务高频、对延迟敏感、容易机械验收，或者便宜模型已经达到合格线时，应优先选择低成本路线。例如：

  • 分类与路由；
  • 按 schema 抽取；
  • 测试充分的局部代码修改；
  • 短摘要；
  • 高频工具调用；
  • 交互速度优先的用户界面。

也不要机械地把“规划”全交给 Opus、“执行”全交给 Sonnet。简单任务的规划可能很容易，而执行阶段反而包含关键判断。真正应观察的是每一类任务的失败模式。

1M 上下文解决什么，又没解决什么

1M 窗口减少了大型仓库、文档集、运行日志和会话状态被迫切片的问题，但没有消除四个生产约束：

  • 无关输入仍然消耗费用和模型注意力；
  • Prompt 越长，失败原因可能越难定位；
  • 数据进入 Prompt 前仍要执行访问控制；
  • 输出仍需对照原始证据和验收标准检查。

处理长上下文时，应记录实际传入了哪些文件或段落，保留引用与证据位置，并在不同 Prompt 长度下测试检索质量。目标是“最小但完整的工作集”，不是“尽量把窗口填满”。

按当前标价计算成本

下面只展示算术，不代表任务质量或项目总成本。

请求规模输入成本输出成本合计
100K 输入 + 5K 输出$0.50$0.125$0.625
500K 输入 + 10K 输出$2.50$0.25$2.75
1M 输入 + 20K 输出$5.00$0.50$5.50

Anthropic 表示，符合条件的重复输入通过 Prompt caching 最多可节省 90%，Batch 处理符合条件时可节省 50%。但写入/读取费率、缓存期限与 Batch 延迟都会影响结果，生产预算应以当前定价文档为准。

通过 SandBase 调用 Claude Opus 5

SandBase 当前模型页将 Claude Opus 5 记录在 POST /v1/messages，模型 ID 为 anthropic/claude-opus-5。应以实时模型页的 schema 为准，不要假设 OpenAI Chat Completions 的请求结构一定暴露所有 Anthropic 原生能力。

SandBase Claude Opus 5 模型页，展示 Messages 端点与模型 ID SandBase 模型参考页，截图于 2026 年 8 月 23 日，展示当前端点、模型 ID、请求字段与 128K 输出限制。

curl -X POST https://api.sandbase.ai/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $SANDBASE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "anthropic/claude-opus-5",
    "max_tokens": 2048,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "审查这份迁移计划，指出风险最高的假设。"}
    ]
  }'

调用前请查看 SandBase Claude Opus 5 API 参考核对当前字段与可用性。SandBase 提供集成入口，模型本身仍由 Anthropic 提供。

一套可执行的生产评测方法

在切换默认路由前：

  1. 选择 30–100 个真实任务，并由专家定义验收标准。
  2. 固定 harness、工具、上下文、重试和停止条件。
  3. 至少同时测试 Sonnet 5 与 Opus 5，并显式设置 effort。
  4. 记录任务完成率、人工修订量、工具失败、Token、延迟与总成本。
  5. 区分模型失败和检索、工具、权限或 harness 失败。
  6. 只把实测收益高于成本与延迟溢价的任务类别路由给 Opus 5。
  7. 模型、Prompt、工具或 harness 变化后重新评测。

这种方法能形成可解释的路由策略。通用百分比阈值，或凭空规定“最难的 20%”，都不能替代真实数据。

FAQ

Claude Opus 5 多少钱？

本文发布时，Anthropic 标价为每百万输入 Token 5 美元、每百万输出 Token 25 美元。Fast mode 为基础价的两倍，US-only inference 为 1.1 倍；购买前请检查实时定价页。

Claude Opus 5 是 1M 上下文吗？

是。Anthropic 当前模型表列出 1M 上下文和 128K 同步最大输出。Batch API 在指定 beta header 下可能有不同的输出限制。

Opus 5 还是 Anthropic 最强模型吗？

不是。Anthropic 当前模型总览将 Claude Fable 5 描述为其能力最强的广泛发布模型。Opus 5 的定位是以更低价格处理复杂 Agent 编码和企业工作。

Agent 应该默认使用 Opus 5 吗？

不应该一概而论。Sonnet 5 更快，输入和输出价格都是 Opus 5 的 40%；简单、高频或延迟敏感的任务可能无法从溢价中获益。默认模型应由具体工作负载评测决定。

延伸阅读