Duolingo 的生产级 Agent 平台架构解析
Duolingo 如何用 Temporal 工作流引擎和声明式 Agent 定义，构建支持多运行时的共享 Agent 平台，解决团队重复造基础设施的问题。
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生产 AI Agent 的护栏：一份能落地的指南
给在生产里跑代码、调工具的 AI Agent 的真护栏：输入校验、动作白名单、沙箱、成本上限、人在回路。附可以直接上线的模式。
5 个 Agent 设计模式：又稳又省钱
五个能让 AI Agent 既可靠又便宜的设计模式：ReAct、Plan-and-Execute、Reflection、Router、Tool-First，每个都讲清取舍。
AI Agent Observability：日志、Tracing 与 Debugging 指南
AI Agent Observability 指南：记录结构化日志、分布式 Trace、工具 Span、Token 成本和回放数据，定位生产 Agent 故障。
Agent 记忆架构对比：向量 vs 图谱 vs 情景记忆（2026）
对比 2026 年三种 Agent 记忆架构——向量召回、知识图谱、情景缓冲——附真实延迟数据、失败模式和选型决策指南。