WorkBuddy + Hy4 游戏原型开发：从一句需求到可验证项目
用 WorkBuddy 和 Hy4 做游戏原型时，如何检查引擎状态、MCP 动作、视觉质量、测试和干净交接。
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WorkBuddy MCP 配置指南：连接工具，但别把整台电脑交给 Agent
从用户级和项目级配置，到权限、凭证、测试和故障恢复，完整拆解 WorkBuddy MCP 接入。
AI Agent 技术栈 2026：Claude、OpenAI、Gemini、MCP 与 Runtime
梳理 2026 年 AI Agent 技术栈：模型、API 网关、工具协议、Skills、编排与 Runtime，并说明每一层应该负责什么。
X/Twitter AI Agent API 指南：搜索、趋势、Tweet 详情与用户资料
用 SandBase 将 X/Twitter 搜索、趋势、Tweet 详情和用户资料接入 AI Agent，覆盖采集、核验、缓存、重试与安全工具边界。
Claude Agent SDK：Python、TypeScript、定价与安装指南（2026）
Claude Agent SDK 安装与选型指南：覆盖 Python、TypeScript、定价、Agent 循环、权限、MCP、会话和生产网关。
GitHub MCP Server 指南：配置、工具集、只读模式与安全（2026）
学习配置 GitHub 官方 MCP Server：工具集、只读模式、OAuth 与 lockdown 控制，安全接入 Copilot、Claude 和生产级 Coding Agent。
构建可审计的研究 Agent：证据账本、沙箱与回放
一套可复现的研究 Agent 工作流：用 SandBase Skills 约束证据，用 SandBase Harness 管理沙箱执行、审计与回放。
SandBase CLI 中文指南：一个 MCP Bridge 连接 25 种 AI 客户端
使用开源 SandBase CLI 连接 Codex、Claude Code、Cursor、Gemini CLI 等 25 种客户端，通过六个 MCP 工具访问 2,000+ AI 模型与 API。
SandBase Managed Agents：开源 CMA 兼容 Agent 运行时
SandBase Managed Agents 是开源本地优先的 Agent 运行时，兼容 CMA API，支持多种沙箱后端和任意模型，一行命令启动。
MCP 无状态迁移实战指南：2026-07-28 规范
手把手教你将 MCP 服务器从会话模型迁移到全新的无状态 2026-07-28 规范。包含前后对比代码、迁移清单和常见问题解答。
Agent Plugins：可移植插件标准全解析
Agent Plugins 是全新的开放标准，为 AI agent 插件定义了统一的可移植包格式。一次打包，所有客户端通用。了解 plugin.json、skills 和 MCP servers 如何协同工作。
Workers：MCP v2 的天然归宿
Cloudflare 无服务器平台如何成为无状态 MCP 服务器的最佳部署方案，涵盖 SDK 更新与零配置弹性扩展。
GitHub Copilot Agent Mode（2026）：设置、价格、MCP 与限制
GitHub Copilot Agent Mode 使用指南：了解 Microsoft Agent Framework 架构、.NET/Python 集成、权限、MCP 工具和限制。
MCP 无状态化：Google 重塑 Agent 基础设施
Google 主导了 MCP 协议自发布以来最大的规范变更——彻底移除有状态会话。2026-07-28 规范如何让 MCP 真正适配云原生架构。
MCP 变无状态了：2026-07-28 新规范深度解读
MCP 协议在 7 月 28 日去掉了 session，变成无状态。这篇文章解读改了什么、为什么重要、以及怎么迁移你的 MCP Server。
MCP Protocol 详解：AI Agent 工具标准协议
MCP Protocol 让 AI Agent 用标准方式发现和调用工具。本文讲解工作原理、如何搭建 MCP Server、以及 2026 年的生态现状。
2026 最好的 MCP Server
对比 2026 年值得关注的 MCP server 和 agent tool infrastructure：Composio、Zapier MCP、Arcade、Workato、Pipedream。
生产级 Agent 的 MCP 执行边界
MCP execution boundaries 帮助生产级 AI Agent 安全使用工具。本文解释工具接上之后，还需要控制哪些执行边界。
30 分钟搭一个数据分析的自定义 MCP 服务器
搭一个自定义 MCP 服务器，让任意 AI Agent 在你的 CSV 和数据库上跑数据分析。完整可运行的 TypeScript 实战，含工具、schema 和错误处理。
MCP vs Function Calling：工具集成该用哪个
讲清 AI Agent 的 MCP vs function calling：它们解决的是同一问题的不同层。各自何时用、怎么组合，以及大多数团队忽略的 token 成本取舍。
把 MCP Server 接入你的 Agent：实战指南（2026）
2026 年把 MCP Server 接入 AI Agent 的实战指南：传输方式、连接生命周期、真实配置，以及那个烧 token 的 schema 膨胀坑。