前沿AI模型，哪些值得买单？
工程团队AI模型支出评估实用指南——不只是哪个模型最好，而是如何衡量模型在你的工作负载上的真实价值。
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Anthropic Prompt Caching 实战：Agent 开发者省下 60% Claude 账单
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Kling Turbo vs Omni vs Pro：怎么选档位
Kling Video 3.0 档位系统深度对比——Turbo Standard、Turbo Pro、Omni Pro 的画质实测、速度数据和 10/100/1000 条的成本预算。
Seedream Fast vs Pro：质量成本取舍
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2026 年 LLM API 实用定价参考：GPT-4o、Claude、DeepSeek、Gemini 的 input/output/cache 费率及真实场景费用计算。
按次 vs 按 Token：Agent 怎么选
两种定价模式对比：什么时候 $0.001 一次的数据 API 比让 LLM 自己搜便宜 10 倍，以及怎么在一个 agent 里混用两者。
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DeepSeek V4 以 MIT 许可、前沿模型零头的价格提供 1M token 上下文窗口。这个巨大窗口什么时候对 Agent 真有用，什么时候是陷阱。
Gemini 3.5 Flash 做 Agent：又快又便宜，什么时候用它
Google 的 Gemini 3.5 Flash 用一点推理深度换来速度和成本上的大赢。快模型什么时候是 Agent 的正确选择，什么时候会悄悄坑你。
5 个 Agent 设计模式：又稳又省钱
五个能让 AI Agent 既可靠又便宜的设计模式：ReAct、Plan-and-Execute、Reflection、Router、Tool-First，每个都讲清取舍。