GPT Image 2.6 API：Flare 与 Sunburst 价格和实测（2026）

我们发给 GPT Image 2.6 的第一张海报，四段文字一个字母都没拼错，日期却跑错了地方。提示词要求把 “Available Nov 12” 放在海报底部的横条里，Flare 却把它印到了茶罐的下沿，像是包装上的一行字；同一段提示词交给 Sunburst，日期老老实实落在底部横条。两边各只跑了一次，只能算一次观察；可真到选模型的时候，往往就卡在这种细节上。

GPT Image 2.6 API 在 2026 年 11 月 5 日上线 SandBase，比 OpenAI 发布 Images 2.6 晚一天。一共 4 个接口：Flare 和 Sunburst 各有文生图和改图，统一走 POST /v1/run，按张计费。这篇写给已经在产品或 agent 里批量出图的开发者：要不要从 2.5 切过来、两个版本调哪个、一个月大概花多少钱。

先说结论

• SandBase 上线了 4 个 GPT Image 2.6 模型，通过 /v1/run 调用，支持同步和异步：openai/gpt-image-2.6-flare、openai/gpt-image-2.6-flare/edit、openai/gpt-image-2.6-sunburst、openai/gpt-image-2.6-sunburst/edit。
• 按张计费。文生图从 0.01 美元（low、1K）到 0.27 美元（high、4K）；改图单张输入图 0.025 到 0.285 美元，每多一张输入图加 0.015 美元。失败不收费。
• 在 low、medium、high 三档上，单张价格和 SandBase 上的 GPT Image 2.5 完全一样。区别是 2.6 在 SandBase 只有这三档，2.5 还多了 xhigh 和 max。
• OpenAI 的定位：Flare 侧重快速迭代，海报和商品图的排版更好；Sunburst 侧重细节，在 medium、high 档下多轮编辑更稳定。
• OpenAI 公告里的 GIF 输出、SVG 导出、标注式编辑和新的 complexity 参数，SandBase 目前都还不支持。

OpenAI 11 月 4 日发布了什么

OpenAI 在 2026 年 11 月 4 日发布 Images 2.6，覆盖 ChatGPT、Codex 和 API。API 里还是两个模型：gpt-image-2.6-flare 和 gpt-image-2.6-sunburst，沿用 2.5 开始的双版本分工。

OpenAI Images 2.6 公告页，2026 年 11 月 5 日截取，页面标注发布日期为 11 月 4 日。

两个版本分工明确：Flare 面向快速迭代，海报、商品图这类专业视觉的排版质量有提升；Sunburst 细节更高，在 medium 和 high 档下跨轮编辑的一致性更好。

OpenAI 的价格页上，两个 2.6 版本的标准 token 单价完全相同，也和 2.5 一样：文字输入每百万 token 5 美元，图像输入 8 美元，图像输出 30 美元。和 2.5 一样，换版本不改单价。

公告还提到 GIF 动图、SVG 导出、API 里的图片标注编辑，以及控制模型「先规划多少」的 complexity 参数。这些是 OpenAI API 的功能，SandBase 现在都没有接。四个接口的 schema 最多 6 个字段，没有 complexity，输出格式里也没有 GIF 或 SVG。业务要是离不开动图或矢量图，眼下还是直接调 OpenAI。

SandBase 上现在能用什么

每个版本一个文生图接口、一个改图接口。改图接口最多接收 16 张输入图，所以多图合成也归它管，比如商品图加背景图再加 logo。

四个接口参数一致，改图多一个 images：

每次请求只出一张图。要四个变体，就发四次请求。

2026 年 11 月 5 日的 SandBase Flare 文生图页面。0.09 美元是默认 high 档、1K 的价格。

这里有个容易踩的默认值：quality 不传就是 high，也是最贵的一档。agent 忘了写这个字段，1K 图一张就是 0.09 美元，而不是 0.01 美元。打草稿时一定显式指定。

价格：按张算，同档位和 2.5 一样

SandBase 对这几个模型按输出图片计费，不按 token。Flare 和 Sunburst 的文生图价格相同：

改图价格两个版本也一样。下表按 1 张输入图算，每多一张加 0.015 美元：

举个例子：三张图合成、high 档、2K，费用是 0.165 + 2 × 0.015 = 0.195 美元。

在 low、medium、high 三档上，这和 SandBase 上的 GPT Image 2.5 Flare 单价一致。2.5 还有 xhigh 和 max（1K 文生图分别是 0.16 和 0.36 美元），2.6 在 SandBase 上没有这两档。如果你现在给 2.5 传的是 quality: "max"，只改模型 ID 切到 2.6，请求会直接校验失败。迁移时把 xhigh、max 改成 high，再看提到 2K 或 4K 能不能补回原来那部分细节。

算一笔月账

假设一个小型市场团队用 agent 批量做海报，一个月的用量大概这样：

草稿占了 77% 的张数，却只占 20% 的费用。修改比定稿还贵，原因只是数量翻了一倍：按单张算，两张输入的 1K 修改（0.12 美元）反而比 2K 定稿（0.15 美元）便宜。动手优化之前，先拿自己的日志算算这个比例。

同一段提示词，两个版本各出什么

11 月 5 日，我们把同一段提示词分别发给两个文生图接口：一张 4:5 的虚构茶叶品牌海报，要求四段精确文字——标题 “NORTHLIGHT TEA”、副标题 “Autumn Blend”、罐身标签 “NORTHLIGHT”、底部横条 “Available Nov 12”。参数是 quality: "medium"、默认 1K、PNG 输出，两张都是 1024 × 1280。

左：Flare；右：Sunburst。同一提示词、同一参数，各跑一次，原始 1024 × 1280 输出直接并排，未缩放。此处为 WebP 预览图。

原始 PNG（2.98 MB）

四段文字两边都拼对了。我们原本最担心的就是这一步，结果没出问题。

差别在位置。Sunburst 把日期放进海报底部一条通栏深色横条，这才是「底部横条」的意思；Flare 则把它印在茶罐下方的一圈色带上。Flare 还在标签上加了一幅提示词没要求的茶叶插画，Sunburst 标签只有文字，但在散茶里加了花瓣。两张图单看都没毛病，只是只有一张按字面执行了排版指令。

这不能说明 Sunburst 普遍更守排版——一段提示词，每个模型一个样本。它能说明的是：Flare 定位里的「排版质量更好」，指的是画面的完成度，不保证某个元素落在你模板预期的位置。如果流水线要按固定区域裁切、叠字或做 OCR 校验，每张输出都得检查。

改图测试：改两处，其余不动

接着拿 Flare 生成的海报当底图，把同一段改图提示词分别发给两个改图接口。要求改两处：茶罐从深绿改成酒红，日期从 “AVAILABLE NOV 12” 改成 “AVAILABLE NOV 19”；其余全部保留，包括标题、副标题、标签文字、茶叶插画、金色线条、罐子形状和位置、散茶、桌面、墙面、光线和构图。参数 quality: "medium"，不传 aspect_ratio，让输出跟随底图，PNG 格式。

左：Flare 文生图得到的底图；中：Flare 改图；右：Sunburst 改图。三张均为原始 1024 × 1280 输出，此处为 WebP 预览图。

原始 PNG（4.51 MB）

两次改图都完成了两处修改，构图也没跑。标题、标签、茶叶插画和散茶，三张图里肉眼看是同一套。

光看「差不多」不够，我们又把茶罐以外的区域和底图逐像素对比——这部分本该完全不变。按 0 到 255 的色阶，Flare 改图在该区域的平均像素变化是 3.84，Sunburst 是 3.48；变化超过 30 个色阶的像素，Flare 占 0.91%，Sunburst 占 0.65%。Sunburst 对不该动的区域扰动略小，但差距很小，每边只有一个样本，下一次跑完可能就反过来。

日期区域原生像素对照。上：底图；中：Flare 改图；下：Sunburst 改图。未放大。

文字修改两边都很干净，衬线字体、字距和上下两条金线都保住了。有一点小差别：Flare 把新日期渲染成了明显更暖的金色，Sunburst 基本保持了底图原来的米白色。取文字最亮的 5% 像素看，Flare 的蓝色通道掉了约 30 个色阶，Sunburst 的变化不到 8。上面的背景像素对比查不出这种偏差，规定了文字颜色的品牌物料，文字本身还得人工过一遍。

每次跑了多久

下表的耗时从我们的客户端算起：发出同步 POST /v1/run，到收到 completed 响应为止，不含下载图片。每行只跑了一次，看个大概量级就好。

low 档实际扣费：文生图 0.01 美元，改图 0.025 美元，和价格表一致。每一组对比里 Sunburst 都比 Flare 慢，差 3 到 17 秒；其中 low 档文生图那组两边宽高比不同，3 秒的差距别太当真。

这些数字包含经过 SandBase 的往返和同步等待，而且都是单次样本。对 agent 来说，端到端耗时决定了超时怎么设：按每张 15 到 40 秒预留。工具调用等不了这么久，就把出图交给后台任务；响应若还是 pending 或 running，记下 run 的 id，再用下文的 GET /v1/run/{id} 轮询。

用 curl 调用 GPT Image 2.6

参数直接放在 JSON 顶层，和 model 并列，不要包在 input 里。

Flare 文生图，打草稿用 low 档：

curl -s https://api.sandbase.ai/v1/run \
  -H "Authorization: Bearer $SANDBASE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-image-2.6-flare",
    "prompt": "A 4:5 product poster for a fictional tea brand. Headline \"NORTHLIGHT TEA\", subtitle \"Autumn Blend\", bottom band \"Available Nov 12\". Deep green tin on a pale oak table, soft window light.",
    "quality": "low",
    "aspect_ratio": "4:5",
    "output_format": "png"
  }'

成功时返回 status: "completed"，图片在 outputs[0].url。拿到后尽快下载，存一份到自己的存储里；返回的链接用于交付。

Sunburst 改图，两张输入图：

curl -s https://api.sandbase.ai/v1/run \
  -H "Authorization: Bearer $SANDBASE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-image-2.6-sunburst/edit",
    "images": [
      "https://your-bucket.example/poster-base.png",
      "https://your-bucket.example/brand-logo.png"
    ],
    "prompt": "Image 1 is the base poster. Place the logo from Image 2 in the top-right corner at about 10% of the poster width. Do not change the headline, the tin, the table or the lighting.",
    "quality": "high",
    "resolution": "2k",
    "output_format": "png"
  }'

这次请求的费用是 0.165 + 0.015 = 0.18 美元。两个图片 URL 是占位符，换成你自己可公开访问的文件。

如果响应里 status 是 pending 或 running，记下 id 轮询：

curl -s https://api.sandbase.ai/v1/run/$RUN_ID \
  -H "Authorization: Bearer $SANDBASE_API_KEY"

遇到 completed、failed 或 timeout 就停，失败时看 error 字段。失败不收费，失败后重试不会重复扣钱。

Flare 和 Sunburst 怎么选

价格一样，取舍就落在时间和对规格的严格程度上。

两点提醒。第一，按张同价，意味着用 Sunburst 只多花时间不多花钱，很容易用过头；Flare 的图已经能过审，换 Sunburst 只是多等，没有可衡量的收益。第二，我们的测试只是一段提示词上的几次单跑。正式切流量之前，用你自己的提示词两边都跑一遍。

从 2.5 迁过来的话，可以先看上一代的 GPT Image 2.5 Flare 与 Sunburst 对比，以及上一代的 Images 2.5 编辑功能介绍。

FAQ

SandBase 能调用 GPT Image 2.6 吗？

能。从 2026 年 11 月 5 日起，通过 POST https://api.sandbase.ai/v1/run 可以调用 4 个接口：Flare 和 Sunburst 各自的文生图与改图，支持同步和异步，用的是同一把 SandBase API Key。

GPT Image 2.6 在 SandBase 上一张多少钱？

文生图每张 0.01 到 0.27 美元，看档位和分辨率，Flare 与 Sunburst 同价。改图单张输入 0.025 到 0.285 美元，每多一张输入图加 0.015 美元。quality 默认是 high，1K 就要 0.09 美元，想省钱打草稿记得显式设置。

GPT Image 2.6 比 2.5 贵吗？

在 SandBase 上同档位不贵。low、medium、high 三档，2.6 和 2.5 单张价格相同；2.5 多出的 xhigh、max 两档，2.6 在 SandBase 上没有。OpenAI 官方的 2.6 token 单价也和 2.5 一致。

在 SandBase 上能用 GPT Image 2.6 生成 GIF 或 SVG 吗？

暂时不能。GIF 输出、SVG 导出、标注式编辑和 complexity 参数都出自 OpenAI 的 API 公告，SandBase 的 2.6 接口目前只支持 jpeg、png、webp 输出，也没有 complexity 字段。

Flare 和 Sunburst 哪个快？

Flare。11 月 5 日我们跑的每一组对比里，Flare 约 15 到 21 秒，Sunburst 约 24 到 36 秒。这些是经过 SandBase 的单次运行，不是受控 benchmark，实际耗时会随分辨率、档位和负载变化。

对多数团队，成本最低的试法是：沿用现在给 2.5 的提示词，把模型 ID 换成 2.6、显式写上 quality，两边并排对比一天。可以从 Flare 模型页 或 Sunburst 模型页 开始，Playground 会在运行前显示每种设置的价格。