2026 最佳 RAG Agent 嵌入模型
2026 年 RAG Agent 最佳嵌入模型排行——text-embedding-v4、OpenAI text-embedding-3-large、Cohere embed-v3、Voyage-3 的维度、分块策略、百万 token 成本和选型指南。
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深度解析 SandBase 上的 Cloudsway Search——为 AI Agent 设计的排序网络搜索 + 动态摘要 API,架构、场景、代码和与语义搜索的对比。
教程式 RAG 管道成本分解:嵌入、搜索和 LLM 三层组件的真实数字。100 万文档的计算、优化策略、以及 RAG 何时比长上下文更划算。
text-embedding-v4 实战深度解析——8192 token 上下文如何改变 RAG 架构设计、中英混合语料检索精度对比、成本计算、向量数据库选型、以及从 DashScope 迁移到 SandBase 的完整路径。