Images 2.5 与 Nano Banana 2 对比：Flare、Sunburst 的四组创意实测

“只把车站顶棚改成红色”，三张图都改了。但有一张，连车站正面的玻璃立面也红了。这是本次 Images 2.5 与 Nano Banana 2 对比里最值得看的差别：图片更醒目了，不代表它改对了。

对于画插画、做分镜和创意配图的人，图像模型能把文字和参考图变成作品。难处是画对情绪与空间关系，修改时别动已经定稿的部分。

2026 年 9 月 10 日，SandBase 通过 API（软件调用接口）跑了三组生图、一组同图编辑。Images 2.5 Flare、Images 2.5 Sunburst、Nano Banana 2 始终分开比较。

先说结论

• 周日焦虑这组，Flare 用灰色通勤人群对照暖色房间；Sunburst 更像梦境；Nano Banana 2 用漂浮的办公物件表现压力。
• 鲸鱼城市这组，三者都有取舍：Flare 的高楼伸到鲸鱼背外，Sunburst 增加了外部城市，Nano Banana 2 改用了斜侧机位和更裸露的肋骨结构。
• 同图编辑里，三者都有红顶棚和黄伞，但 Nano Banana 2 还把车站立面大面积染红；Flare、Sunburst 的红色更集中在顶棚。
• 12 张成功输出的实际账单合计 2 美元。每个模型每题只保留一个结果，不足以推出稳定胜率或总体排名。

Images 2.5 与 Nano Banana 2：这次怎么比

每题完整中文提示词原样交给三个接口。前三题无参考图；第四题共用同一文件，上传前后文件指纹（SHA-256）一致。本文不混用网页测试结果。

设置	Images 2.5 Flare	Images 2.5 Sunburst	Nano Banana 2
SandBase 生图接口	openai/gpt-image-2.5-flare	openai/gpt-image-2.5-sunburst	google/nano-banana-2
编辑接口	生图路径加 /edit	生图路径加 /edit	生图路径加 /edit
请求画幅与格式	16:9、2K、PNG	16:9、2K、PNG	16:9、2K、PNG
其他参数	quality: high	quality: high	关闭网页搜索、图片搜索
实际像素	2720 × 1536	2720 × 1536	2752 × 1536
本次每张成功输出费用	0.20 美元	0.20 美元	0.10 美元

Flare 和 Sunburst 的回执分别写作 MM-H3-sft-Mlogic-High-25-image、MM-H3-sft-Mlogic-Max-25-image。SandBase 运营方已于 9 月 10 日确认这是内部映射别名；正文按请求接口和这项确认标记，不宣称做过独立上游审计。Nano Banana 2 的回执是 gemini-3.1-flash-image，与 Google 官方图像文档的命名对应。

没有共同 seed（生成的随机起点），像素也不同，两边都不是精确的 16:9。Nano Banana 2 鲸鱼图实际返回 JPEG，保留原文件。对照图只等宽缩小、外加标签，不裁切或修补内容。

第一题：不画钟表，怎么画“明天又要上班了”

请直接生成一张图片，横向 16:9。画出星期天下午五点的感觉：假期还没结束，人已经开始想逃离周一。不要文字，不要钟表，不要日历，也不要画一个抱头哭泣的人。画面安静，带一点荒诞。采用超现实叙事插画，让空间、光线和物件关系表达情绪，不要附加解释。

从左到右：Flare、Sunburst、Nano Banana 2。来源为 9 月 10 日 SandBase API 实际输出；均保留全幅，标签不进入生成画面。

Flare 的人物趴在暖色海景房间里，鱼在地板水道中游动。旁边的门通向灰色城市与通勤人群，明确对照了休息和上班。

Sunburst 的人物、猫和北极熊躺在床上，窗外是鲸鱼和通向发光门框的悬空道路。梦境感很足，却缺少上班线索，也可能被理解成向往远方。

Nano Banana 2 更像手绘插画：人物坐在扶手椅上，文件、桌椅漂在橙色荒漠中。人物安静，工作却侵入了休息空间。

开工焦虑配图可先选 Flare，开放式梦境可选 Sunburst，手绘专栏可从 Nano Banana 2 继续发展。这是编辑判断，不是读者盲测。

查看原图：Flare、Sunburst、Nano Banana 2。

第二题：城市住进鲸鱼，地铁还得说得通

请直接生成一张图片，横向 16:9。一条透明的巨鲸漂浮在云层上方，城市建在它的体内。地铁沿肋骨之间的轨道穿行，沿线有三个清楚可辨的主要车站，居民在腹部的平台上等车。清晨，侧面广角视角，建筑与居民的尺度统一。超现实电影概念插画，画面中不要文字、字母、数字或标志。

三者使用同一文字提示词，无参考图。外部城市、伸出背部的建筑均来自模型原图，没有在排版时裁掉。

Flare 的三个车站沿腹部横向排开，通勤路线易懂；但高楼伸出了鲸鱼背部，要画完整内部结构图仍得返工。

Sunburst 的鲸鱼朝向另一边，下方云层里还多了一片外部城市。这个扩展能丰富故事，却不是题目要求的地点。

Nano Banana 2 更像露出肋骨的结构模型，环形轨道引向前方，腹部有人群。但机位变成斜侧，三个主站不如 Flare 容易分清。

斜侧构图适合故事开场，不一定适合解释交通。三者也都不足以证明所有建筑和人物严格保持了统一尺度。

查看原图：Flare、Sunburst、Nano Banana 2。

第三题：黑洞去看心理医生，咨询师能不能忍住

请直接生成一张图片，横向 16:9。单幅无字漫画：一个黑洞来做心理咨询，因为它总把所有事情往自己身上揽。咨询师努力保持专业，但沙发垫、纸巾和自己的椅子都在慢慢滑向黑洞。用人物动作与物体关系表现幽默，画面简洁、轻松而荒诞。不要对话框，不要文字、字母或数字，不要附加解释。

笑话已由提示词提供。要比的是动作安排，以及“房间快没了，咨询师还得上班”的反差。

左为 Flare，中为 Sunburst，右为 Nano Banana 2。观察咨询师表情、椅子和纸巾的动作；本组不提供主观幽默分数。

Flare 的沙发扭向忧愁的黑洞，纸巾也被吸过去。咨询师仍坐着拿记录本，虽然担心，比 Sunburst 那位镇定。

Sunburst 的沙发垫飞起、椅子倾斜，咨询师双脚离地。动势最强，却把“慢慢滑向”的克制笑点演成大动作喜剧。

Nano Banana 2 用松散线条表现纸巾流向黑洞，咨询师睁大眼往后仰。手绘漫画的动作容易看懂，但惊慌削弱了“保持专业”。

本组 Flare 更适合冷面笑话，Sunburst 更显失控，Nano Banana 2 更贴近速写漫画；不能推广为某个模型普遍“更懂幽默”。

查看原图：Flare、Sunburst、Nano Banana 2。

第四题：同一张参考图，只改红顶棚和黄伞

三者编辑同一张旧版 ChatGPT 图，不各改各的鲸鱼。

共同参考图，1672 × 941，来自此前 ChatGPT 生图；不是上面三张 API 生图之一，也不是来源中立的参考图集。

编辑给定参考图，输出横向 16:9。只把鲸鱼腹部从左往右数第二个主要车站的顶棚改成鲜红色，并在这个站台上增加一位撑黄色雨伞的乘客。其余全部保持不变：鲸鱼轮廓、城市建筑、列车和轨道、其他站台、已有居民、清晨光线与镜头位置。不增加文字、字母、数字或标志。不要重新设计整个场景。

编辑后的完整画面。输入图片字节、提示词相同，没有另加局部蒙版，也没有人工修图。

三者都保留了大体构图和红色中央车站，区别要看细节。

仅为细节图：按相同归一化位置裁剪，即各图相同的宽高比例区域；没有放大像素或修补。其他部位是否变化仍应看上方全图。

Flare、Sunburst 的红顶棚下，玻璃立面大体仍是浅色，黄伞形状、位置不同。Nano Banana 2 的黄伞醒目，但车站正面也大面积变红，超过“只改顶棚”的范围。

多改的立面就是下一项返工。本组 Flare、Sunburst 更接近要求，但不代表像素级保留了其他部分，也不能推断十轮编辑后的表现。

查看编辑原图：Flare、Sunburst、Nano Banana 2。

下一张图，该先试哪个？

正在做的作品	本次样本更适合的起点	接着检查什么
讲周一上班压力的专栏配图	Flare 周日图	通勤人群会不会太直白
开放式梦境分镜	Sunburst 周日图	读者能否看出指定情绪
手绘风格专栏或无字漫画	Nano Banana 2 周日图、咨询图	夸张反应有没有改变原意
解释鲸鱼城市的通勤路线	Flare 鲸鱼图	背部高楼和人物尺度
只改定稿背景的一处颜色	Flare 或 Sunburst 编辑图	裁剪范围以外有没有多改

本轮 Nano Banana 2 每张 0.10 美元，Flare、Sunburst 各 0.20 美元，合计 2 美元，不含另制封面。便宜的图若要再修立面，最终成本未必低；本次没有测量返工成本。

没有为挑漂亮图片而重抽。黑洞题 Flare 有一次 REST 请求超时，后来账单确认该任务失败、费用为 0，随后一次传输重试成功；另有两次 MCP 连接失败没有返回任务编号，对应时间段的账单中未发现生成任务。因此，本文说“保留结果”，不说“所有首次提交都成功”。

日志耗时包含网络和任务查询，不是纯模型速度。没有重复抽样、盲测、文字排版、联网参考或连续编辑测试；下一次应测真实交付题目，而不只重抽鲸鱼。

如果主要纠结 Images 2.5 的两个版本，可继续看 Flare 与 Sunburst 的单独对比。本次使用的模型接口可在 SandBase 的 OpenAI 目录和 Google 目录查找；Nano Banana 的官方命名与参数见 Google 图像生成文档。

先选偏离可以接受的图，再测下一次真实修改。