SandBase 博客 — 第 36 页

关于 AI 智能体、模型路由以及构建生产级 AI 系统的洞察。

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2026 年 Agent 开发的 AI 沙箱对比：E2B、Modal、Daytona 和自托管方案。冷启动延迟、隔离模型、定价，并给出该选哪个的建议。

搭一个自定义 MCP 服务器，让任意 AI Agent 在你的 CSV 和数据库上跑数据分析。完整可运行的 TypeScript 实战，含工具、schema 和错误处理。

如何用反思模式和持久记忆构建会自我纠错的 AI Agent。一个可运行的 Python 循环，Agent 批判自己的输出、修正错误并记住它们。

Claude Sonnet 4 vs GPT-4o 做 AI Agent 的对比：工具调用可靠性、长上下文表现、成本和延迟。2026 年什么 Agent 该选哪个模型。

拆解开源 AI 编码 Agent OpenHands 如何规划、改文件、在沙箱里跑代码。事件流循环、动作-观察循环，以及为什么隔离才是全部关键。

讲清 AI Agent 的 MCP vs function calling：它们解决的是同一问题的不同层。各自何时用、怎么组合，以及大多数团队忽略的 token 成本取舍。

对比 2026 年三种 Agent 记忆架构——向量召回、知识图谱、情景缓冲——附真实延迟数据、失败模式和选型决策指南。

2026 年最好的 10 个开源 AI Agent 框架排名指南，附诚实的取舍分析、理想使用场景，以及每个框架的短板。

2026 年 Claude Code vs Codex vs OpenClaw 对比：代码库理解、SWE-bench 分数、终端工作流，以及哪个终端编码 Agent 适合你。