SandBase 博客 — 第 29 页

关于 AI 智能体、模型路由以及构建生产级 AI 系统的洞察。

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Kimi K3 来自月之暗面，1M token 上下文，定价远低于 Claude 5 和 GPT-5.6。Agent 工作负载的性价比之选。

Kimi K3 和 Claude Opus 5 都是 1M 上下文，取舍完全相反。四维度对比帮你做 agent 选型。

Kling Video 3.0 档位系统深度对比——Turbo Standard、Turbo Pro、Omni Pro 的画质实测、速度数据和 10/100/1000 条的成本预算。

全面拆解 Kling Video 3.0 的档位系统、多镜头生成、按秒计费，以及 turbo/omni/pro 各档位的适用场景。

深入拆解 MiniMax H3 的原生 2K 立体声视频生成能力——音频+视频一次出，三种生成模式，以及与 Kling、Gemini 的成本对比。

MiniMax H3、Kling Video 3.0、Gemini Omni Flash 对比：哪个视频 API 最好？比较画质、速度、音频、API 成本和 Agent 场景。

教程：构建多模态 Agent，用 Seedream 生成图片、写分析代码、在 E2B 沙盒中执行、产出报告 Artifact。展示 SandBase 生态组合：多模态模型 + 沙盒 + LLM 一体化工作流。

深入解析阿里 Qwen-Image-3——统一的图像生成与编辑模型，强多语言提示词支持，在 SandBase 上的实战用法。

教程式 RAG 管道成本分解：嵌入、搜索和 LLM 三层组件的真实数字。100 万文档的计算、优化策略、以及 RAG 何时比长上下文更划算。